小编2ya*_*yan的帖子

我遇到的问题是，在 jupyter 笔记本中显示 JavaScript 动画也会显示该图：

示例代码：

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

def animate(i):
    x = np.linspace(0, 2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    line.set_data(x, y)
    return line,

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
        frames=200, interval=20, blit=True)

HTML(anim.to_jshtml())

这是输出：

请注意，这会产生两个绘图，而不仅仅是动画。

另一方面，我尝试使用以下命令运行它：

HTML(anim.to_html5_video())

但这给了我以下错误之一：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Continuum\miniconda3\lib\site-packages\matplotlib\animation.py in __getitem__(self, name)
    169         try:
--> 170             return self.avail[name]
    171 …

假设我有一个数据表，其中客户购买了这样的东西：

Customer|Price|Quantity Sold  
a       | 200 |   3.3  
b       | 120 |   4.1  
c       | 040 |   12.0  
d       | 030 |   16.76

这应该是数据表的粗略表示，其中包含同一产品的客户、价格和销售数量。

我想弄清楚如何计算此信息的购买价格中位数。

我对方法有点困惑，因为我知道在 pandas 中获取分位数很容易data[row].quantile(x)

但由于每一行实际上代表多个观察结果，我不确定如何获取分位数。

编辑：最重要的是，主要问题是销售数量不离散。这是一个连续变量。（我们就像谈论米、公斤等，因此不能选择创建更多行。）

这是我的代码：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

dates = pd.date_range('01/01/2016', datetime.today(), freq = 'M')
X = pd.DataFrame(index = dates)
X['values'] = np.random.rand(len(X)) * 300

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(8 * phi, 8 )
X['values'].plot(ax = ax)
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, pos: '$ {:,.0f}'.format(x)))
plt.show()

我已经尝试了半个小时了，我真的需要一些帮助。

在 x 轴的小刻度标签上显示其他月份的最干净、最简单的方法是什么？只显示以 J 开头的月份，而不是出于某种原因想要执行的操作。...

注意：我确实安装了海运。