我是 CNN 的新手，我有一个关于 CNN 的问题。我对 CNN 的输入形状（特别是 Keras）有点困惑。我的数据是不同时隙中的二维数据（比如 10X10）。因此，我有 3D 数据。我将把这些数据提供给我的模型来预测即将到来的时间段。因此，我将有一定数量的时隙用于预测（假设有 10 个时隙，到目前为止，我可能有 10X10X10 个数据）。现在，我的问题是我必须将这些数据作为具有 10 个通道的 2D 图像（如 CNN 中的普通数据、RGB 图像）或作为 3D 数据处理。（Keras 中的 conv2D 或 conv3D）。
预先感谢您的帮助。