我最近在尝试实现 AlexNet 时在 Pytorch 中遇到了一种方法。我不明白它是如何工作的。请用一些例子解释它背后的想法。以及它在神经网络功能方面与 Maxpooling 或 Average poling 的区别
nn.AdaptiveAvgPool2d((6, 6))
python math neural-network deep-learning pytorch
我对他们有严重的怀疑。任何人都可以详细说明示例和一些想法。
python machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network
deep-learning ×2
neural-network ×2
python ×2
conv-neural-network ×1
machine-learning ×1
math ×1
pytorch ×1