我对NumPy/SciPy很新.但是现在,我已经开始非常积极地使用它进行数值计算,而不是使用Matlab.
对于一些简单的计算,我只是在交互模式而不是编写脚本.在这种情况下,是否有任何方法可以不导入已导入的某些模块？当我编写python程序时可能不需要unimporting,但在交互模式下,它是需要的.
我有一个包含3列的csv文件,其中第3列的每一行都包含值列表.从下表结构中可以看出
Col1,Col2,Col3
1,a1,"['Proj1', 'Proj2']"
2,a2,"['Proj3', 'Proj2']"
3,a3,"['Proj4', 'Proj1']"
4,a4,"['Proj3', 'Proj4']"
5,a5,"['Proj5', 'Proj2']"
每当我尝试读取此csv时,Col3将被读取为str对象而不是列表.我试图改变列的dtype列表,但得到"属性错误"如下
df = pd.read_csv("inputfile.csv")
df.Col3.dtype = list
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-6f9ec76b1b30> in <module>()
----> 1 df.Col3.dtype = list
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.pyc in __setattr__(self, name, value)
1953 object.__setattr__(self, name, value)
1954 except (AttributeError, TypeError):
-> 1955 object.__setattr__(self, name, value)
1956
1957 #----------------------------------------------------------------------
AttributeError:无法设置属性
如果你可以指导我如何去做它真的很棒.
试试1:
df[ df > 1.0 ]:这返回了所有细胞NAN.
Try2:
df.loc[ df > 1.0 ] :这回来了 KeyError: 0
df[df['A']> 1.0] :这有效 - 但我想将过滤条件应用于所有列.
您好我有以下数据帧
df =
Record_ID Time
94704 2014-03-10 07:19:19.647342
94705 2014-03-10 07:21:44.479363
94706 2014-03-10 07:21:45.479581
94707 2014-03-10 07:21:54.481588
94708 2014-03-10 07:21:55.481804
有可能有以下吗？
df1 =
Record_ID Time
94704 2014-03-10 07:19:19
94705 2014-03-10 07:21:44
94706 2014-03-10 07:21:45
94707 2014-03-10 07:21:54
94708 2014-03-10 07:21:55
我想添加一个带有属性的子节点到特定标签.我的xml是
<deploy>
</deploy>
输出应该是
<deploy>
<script name="xyz" action="stop"/>
</deploy>
到目前为止我的代码是:
dom = parse("deploy.xml")
script = dom.createElement("script")
dom.childNodes[0].appendChild(script)
dom.writexml(open(weblogicDeployXML, 'w'))
script.setAttribute("name", args.script)
如何找出如何查找部署标记并使用属性附加子节点？
我有一个程序,我使用代码捕获屏幕:
robot = new Robot();
BufferedImage img = robot.createScreenCapture(new Rectangle(Toolkit.getDefaultToolkit().getScreenSize()));
现在我想将这个BufferedImage转换为Bitmap格式并通过函数返回它以满足其他需求,而不是将其保存在文件中.有什么帮助吗？
我需要从另一个运行其中的东西的python文件中导入一个函数,但是当我导入函数时,它运行整个代码而不是只导入我想要的函数.反正只有从另一个.py文件导入一个函数而不运行整个代码？
如果向列表中添加一个整数,则会得到列表的__add__函数引发的错误(我想):
>>> [1,2,3] + 3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate list (not "int") to list
如果你向NumPy数组添加一个列表,我假设NumPy数组的__add__函数将列表转换为NumPy数组并添加列表
>>> np.array([3]) + [1,2,3]
array([4, 5, 6])
但是接下来会发生什么？
>>> [1,2,3] + np.array([3])
array([4, 5, 6])
列表如何知道如何使用NumPy数组处理添加？
我想只提取消息的正文并将其返回.我可以过滤字段并显示片段但不显示正文.
def GetMimeMessage(service, user_id, msg_id):
try:
message = service.users().messages().get(userId=user_id, id=msg_id, format='raw').execute()
print 'Message snippet: %s' % message['snippet']
msg_str = base64.urlsafe_b64decode(message['raw'].encode('ASCII'))
mime_msg = email.message_from_string(msg_str)
return mime_msg
except errors.HttpError, error:
print 'An error occurred: %s' % error
https://developers.google.com/gmail/api/v1/reference/users/messages/get
我在Python中的List中有一个List,我想使用List comprehension将它们转换为单个列表:
>>> aa = [[1,2],[1,2]]
>>> bb = [num for num in numbers for numbers in aa]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'numbers' is not defined
>>>
我究竟做错了什么？
*我的问题的答案不是如上所述的副本,它低于这个问题.