小编The*_*AEZ的帖子

我正在尝试在xcode上运行离子应用程序.但是xcode抛出了一个apple match-o链接器错误.我得到这个错误,当我运行以下命令后得到这个:

cordova plugin add phonegap-plugin-push --variable SENDER_ID=5****** --save

我需要这个插件,用于推送通知.经过对谷歌的研究,我发现我需要在项目中安装Cocoapods.但安装Cocoapods和pod安装后.当我启动"project.xcworkspace"时,我收到以下错误.

diff: /Podfile.lock: No such file or directory
diff: /Manifest.lock: No such file or directory
error: The sandbox is not in sync with the Podfile.lock. Run 'pod install' or update your CocoaPods installation.

我试图重建/清理项目或再次安装pod.但它并没有为我确定.

有人能帮我吗？

编辑 - >新错误

Apple Mach-O链接器(ld)错误组

clang:错误:链接器命令失败,退出代码为1(使用-v查看调用)

当我用pod修复错误时,我收到此错误.

我想实现对训练有素的图像分类 CNN 模型的关注。例如，有 30 个类，使用 Keras CNN，我为每个图像获得预测类。但是，要可视化预测结果的重要特征/位置。我想在 FC 层之后添加一个 Soft Attention。我尝试阅读“展示、出席和讲述：具有视觉注意的神经图像字幕生成”以获得类似的结果。但是，我无法理解作者是如何实现的。因为我的问题不是图像标题或文本 seq2seq 问题。

我有一个图像分类 CNN，想提取特征并将其放入 LSTM 以可视化软注意力。虽然我每次都卡住了。

我采取的步骤：

1. 加载CNN模型
2. 从单个图像中提取特征（但是，LSTM 会检查同一图像并删除图像中的一些补丁）

我采取的步骤：

1. 加载 CNN 模型（我之前已经训练了 CNN 进行预测）
2. 从单个图像中提取特征（但是，LSTM 会检查同一图像并删除图像中的一些补丁）

执行以下步骤后卡住：

3. 用软注意力创建 LSTM
4. 获取单个输出

我正在使用具有 TensorFlow 背景的 Keras。使用 ResNet50 提取 CNN 特征。图像为 224x224，FC 层有 2048 个单位作为输出形状。

#Extract CNN features:

base_model = load_model(weight_file, custom_objects={'custom_mae': custom_mae})
last_conv_layer = base_model.get_layer("global_average_pooling2d_3")
cnn_model = Model(input=base_model.input, output=last_conv_layer.output)
cnn_model.trainable = False
bottleneck_features_train_v2 = cnn_model.predict(train_gen.images)


#Create LSTM:    

seq_input = Input(shape=(1, 224, 224, 3 ))
encoded_frame = TimeDistributed(cnn_model)(seq_input) …