给定数据框 df
df = pd.DataFrame([1,2,3,4])
print(df)
0
0 1
1 2
2 3
3 4
我想将其修改为
print(df)
0
A 1
A 2
A 3
A 4
def duplicate_count(s):
return len([c for c in set(s.lower()) if s.lower().count(c)>1])
我很难理解这段代码是如何工作的.我正在进行代码检查挑战,以返回字符串中包含重复项的元素数量.
例如.Asasd - > 2
我想出了自己的命令,但我无法真正理解这段代码的作用.如果有人能指出我的方向,将非常感谢:)
我定义的价格动量是过去n天给定股票动量的平均值.
反过来,动量是一种分类:如果当天的收盘价高于前一天,则每天标记为1;如果价格低于前一天,则标记为-1.
我的库存变化百分比如下:
df['close in percent'] = np.array([0.27772152, 1.05468772,
0.124156 , -0.39298394,
0.56415267, 1.67812005])
momentum = df['close in percent'].apply(lambda x: 1 if x > 0 else -1).values
Momentum应该是:[1,1,1,-1,1,1].
因此,如果我发现过去n = 3天的平均动量,我希望我的价格势头为:
Price_momentum = [Nan, Nan, 1, 1/3, 1/3, 1/3]
我设法使用以下代码使其工作,但这非常慢(数据集是5000多行,执行需要10分钟).
for i in range(3,len(df)+1,1):
data = np.array(momentum[i-3:i])
df['3_day_momentum'].iloc[i-1]=data.mean()
在python中解析这个结果的最佳方法是什么？我试过正则表达式,但无法让它工作.我正在寻找标题词,作者等作为键.
@article{perry2000epidemiological,
title={An epidemiological study to establish the prevalence of urinary symptoms and felt need in the community: the Leicestershire MRC Incontinence Study},
author={Perry, Sarah and Shaw, Christine and Assassa, Philip and Dallosso, Helen and Williams, Kate and Brittain, Katherine R and Mensah, Fiona and Smith, Nigel and Clarke, Michael and Jagger, Carol and others},
journal={Journal of public health},
volume={22},
number={3},
pages={427--434},
year={2000},
publisher={Oxford University Press}
}
我有一个列表列表，我正在尝试删除所有非字母字符。
\n\n我尝试使用isalpha()
data = [\n ['we', '\\n\\n', 'will', 'pray', 'and', 'hope', 'for', 'the', 'best'], \n ['though', '10/3/2011', 'it', 'may', 'not', '\\n\\n', 'make', 'landfall', 'all', 'week', '2 000 \xe2\x82\xac', 'if', 'it', 'follows', 'that', '\xe2\x80\xa2', 'track'],\n ['heavy', 'rains', 'capable', 'of', 'producing', 'life threatening', 'flash', '\xe2\x80\xa2', 'floods', '\\n\\n', 'are', 'possible'],\n]\n\nnew_data = ''.join([i for i in data if i.isalpha()])\n预期输出：
\n\n['we will pray and hope for the best', \n 'though it may not make landfall all week if it …我想以编程方式验证Kafka二进制文件的 sha512 校验和。首先，我下载二进制文件和 sha512 sum 文本文件：
curl -fsSL -O \
https://ftp.wayne.edu/apache/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz
curl -fsSL -O \
https://downloads.apache.org/kafka/2.7.0/kafka_2.13-2.7.0.tgz.sha512
通过手动检查我知道校验和是正确的：
$ cat -ne kafka_2.13-2.7.0.tgz.sha512
1 kafka_2.13-2.7.0.tgz: F3DD1FD8 8766D915 0D3D395B 285BFA75 F5B89A83 58223814$
2 90C8428E 6E568889 054DDB5F ADA1EB63 613A6441 989151BC$
3 7C7D6CDE 16A871C6 674B909C 4EDD4E28$
$ sha512sum kafka_2.13-2.7.0.tgz
f3dd1fd88766d9150d3d395b285bfa75f5b89a835822381490c8428e6e568889054ddb5fada1eb63613a6441989151bc7c7d6cde16a871c6674b909c4edd4e28 kafka_2.13-2.7.0.tgz
但是shasum/sha512sum似乎不喜欢.512进行程序验证的文件格式（0 成功时退出代码，1 失败时退出代码）。
$ cat -ne kafka_2.13-2.7.0.tgz.sha512
1 kafka_2.13-2.7.0.tgz: F3DD1FD8 8766D915 0D3D395B 285BFA75 F5B89A83 58223814$
2 90C8428E 6E568889 054DDB5F ADA1EB63 613A6441 989151BC$
3 7C7D6CDE …我有一个类有几个类似的方法,每个方法都有相似的长文档字符串,但在几个短语/单词方面有所不同.我想构建一个docstring模板,然后将字符串格式应用于它.下面是一个笨拙的实现,其中__doc__s是在类方法之后定义的.
capture_doc = """
%(direc)s normal.
a %(sym)s b."""
class Cls():
def a(self):
pass
def b(self):
pass
a.__doc__ = capture_doc % {'direc' : 'below', 'sym' : '<'}
b.__doc__ = capture_doc % {'direc' : 'above', 'sym' : '>'}
c = Cls()
print(c.a.__doc__)
below normal.
a < b.
问题:是否有Python文档或PEP规定的方法来执行此操作？我想保持基本的东西,我见过使用@Appender 装饰师,但认为这对我的需求有点花哨.
假设我有以下数组：
>>> a = np.arange(25).reshape((5, 5))
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24]])
现在我想根据以下索引数组为每一行选择不同的列：
>>> i = np.array([0, 1, 2, 1, 0])
此索引数组表示每一行的起始列，并且选择范围应相似，例如 3。因此我想获得以下结果：
>>> ???
array([[ 0, 1, 2],
[ 6, 7, 8],
[12, 13, 14],
[16, 17, 18],
[20, 21, 22]])
我知道我可以通过
>>> a[np.arange(a.shape[0]), i]
但是多列呢？