小编vin*_*t75的帖子

我有一个csv要处理的文件pandas。该列称为raw_value我想检索该列中的唯一字符。

x=df.manual_raw_value.unique()\n

允许检索唯一的行。但是，我希望检索此列中的整个字符。\n即：\nalphabet= 6 , 3 5 1 8 VOTREA 2 。\xc3\xa9 \xc3\xa8 / :

   raw_value\n    6,35\n    11,68\n    VOTRE\n    AVEL AR VRO\n    2292\n    questions.\n    nb\n    les\n    937,99\n    \xc3\xa0\n    et\n    TTC\n    1\n    620\n    Ech\xc3\xa9ance\n    vos\n    ROB21\n    Pi\xc3\xa8ce\n    AGRIAL\n    d\xc3\xa9signation\n    des\n    taux\n    13s\n    2\n    par\n    le\n    mois,\n    32\n    21/07/2016\n    FR\n    au\n    0\n    t\xc3\xa9l\xc3\xa9phonique\n    BROYEUR\n    et\n    ST\n    TVA\n    de\n    des\n    ECHEANCIER\n    \xc3\xa0\n    ne\n    lieu\n    481,67\n    N\xc2\xb00016\n    de\n    minist\xc3\xa8re\n    de\n    20/11/2015\n    Si\n    vous\n    59\n    cas\n …

我有这个函数可以与 python2 完美配合

 def writeCache(env, cache):
        with env.begin(write=True) as txn:
            for k, v in cache.items():
                txn.put(k, v)

但是，当我执行它时，python3.5.2它会返回以下错误：

txn.put(k, v)
TypeError: Won't implicitly convert Unicode to bytes; use .encode()

首先尝试解决这个问题：

def writeCache(env, cache):
            with env.begin(write=True) as txn:
                for k, v in cache.items():
                    k.encode()

有效，但不包括变量 v 。

def writeCache(env, cache):
                with env.begin(write=True) as txn:
                    for k, v in cache.items():
                        k.encode()
                        v.encode()

我得到以下信息：

AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'encode'

这与 v.encode()

我对宽度和高度参数有点困惑：

高度是第一个参数还是第二个参数？

HEIGHT,WIDTH= img.shape[0:2] 或者 WIDTH,HEIGHt= img.shape[0:2]

并在调整大小功能height=32 and width=100或相反？

image=cv2.resize(img, (32, 100), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

我想比较我创建新列的两列的值bin_crnn.如果他们是等于我想要1,否则想要0.

# coding: utf-8
import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv',sep=',')

if df['crnn_pred']==df['manual_raw_value']:
    df['bin_crnn']=1
else:
    df['bin_crnn']=0

我得到以下错误

    if df['crnn_pred']==df['manual_raw_value']:
  File "/home/ahmed/anaconda3/envs/cv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 917, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().