小编bil*_*rim的帖子

我有一个 numpy 数组 X，它有 3 列，如下所示：

array([[    3791,     2629,        0],
       [ 1198760,   113989,        0],
       [ 4120665,        0,        1],
       ...

前 2 列是连续值，最后一列是二进制 (0,1)。我只想将 StandardScaler 类应用于前 2 列。我目前正在通过以下方式执行此操作：

scaler = StandardScaler()
X_subset = scaler.fit_transform(X[:,[0,1]])
X_last_column = X[:, 2]
X_std = np.concatenate((X_subset, X_last_column[:, np.newaxis]), axis=1)

X_std 的输出是：

array([[-0.34141308, -0.18316715,  0.        ],
       [-0.22171671, -0.17606473,  0.        ],
       [ 0.07096154, -0.18333483,  1.        ],
       ...,

有没有办法一步完成这一切？我想将此作为管道的一部分，它将缩放前 2 列并将最后一个二进制列保持原样。