小编Joe*_*mes的帖子

我试图绘制大量的图表,并且对于每个图表,我想使用变量来标记它们.如何添加变量plt.title?例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)
plt.ylabel('y')
plt.xlabel('x')

for t in xrange(50, 61):
    plt.title('f model: T=t')

    for i in xrange(4, 10):
        plt.plot(1.0 / i, i ** 2, 'ro')

    plt.legend
    plt.show()

在论证中plt.title(),我希望t随着循环变化.

我已经计算了一个非常大的矩阵M，其中包含许多简并的特征向量（具有相同特征值的不同特征向量）。我使用QR分解来确保这些特征向量是正交特征向量，因此Q是M的正交特征向量，并且Q ^ {-1} MQ = D，其中D是对角矩阵。现在我要检查D是否真的是对角矩阵，但是当我打印D时，该矩阵太大而无法显示所有矩阵，那么我怎么知道它是否真的是对角矩阵？

我有一个很大的矩阵，其中有很多元素非常小，我认为这些元素为0。在Mathematica中，有一个函数叫做Chop：

Chop[expr]用expr精确的整数0 替换接近零的近似实数。

细节

• Chop[expr,delta]替换绝对幅度小于 delta0的数字。
• Chop使用默认公差10 ^-10。

因此，我想问一下在Python中是否有类似这样的函数。

我有N个位置,每个位置可以是0或1.我有1个固定数,我想在这N个位置置换这些固定数量的1.

from itertools import permutations
p = [0 for k in xrange(6)]
for k in xrange(0,3):
        p[k] = 1
print(list(permutations(p)))

但是上面的结果在列表中包含四个[0,0,0,1,1,1].我只想要其中一个.我怎样才能摆脱这些重复？