我有一些结构如下的数据，试图t从这些功能进行预测。
train_df
t: time to predict
f1: feature1
f2: feature2
f3:......
可以t使用StandardScaler进行缩放，因此我可以预测t'然后对StandardScaler求逆，以获取实时信息？
例如：
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(train_df['t'])
train_df['t']= scaler.transform(train_df['t'])
运行回归模型，
检查分数
!! 用实时值检查预测的t'（反向StandardScaler）<-可能吗？