小编Mam*_*hid的帖子

我正在尝试使用 React Native 和 Expo 中的电子邮件链接通过 Firebase 进行身份验证。这是我的代码

    const actionCodeSettings = {
      url: 'ndimensions-9c677.web.app',
      handleCodeInApp: true,
  };

       emailAuth: async (email) => {
          try {
            firebase.auth().sendSignInLinkToEmail(email, actionCodeSettings)
              .then(() => {
                // The link was successfully sent. Inform the user.
                // Save the email locally so you don't need to ask the user for it again
                // if they open the link on the same device.
                window.localStorage.setItem('emailForSignIn', email);
                // ...
              })
              .catch((error) => {
                const errorCode = error.code;
                const errorMessage = error.message; …

我正在尝试更新输入值。它工作正常，正在更新其值。但是，有一个问题，当它更新其值时，它会从数字转换为字符串。我已经尝试过Number、parseInt，但它不起作用。它总是转换为字符串。

import React from 'react';
import useForm from '../lib/useForm';

const CreateProduct = () => {
  const { input, handleChange } = useForm({
    name: 'mama',
    price: 0,
  });
  return (
    <form>
      <label htmlFor="price">
        Price
        <input
          type="number"
          id="price"
          name="price"
          placeholder="Price"
          value={parseInt(input.price)}
          onChange={handleChange}
        />
      </label>
    </form>
  );
};

export default CreateProduct;

在自定义函数中：

import * as React from 'react';

export default function useForm(initialValue = {}) {
  const [input, setInput] = React.useState(initialValue);

  function handleChange(event) {
    const { name, value } = …

在 Python 3+ 中，我试图运行turtle.setup(400, 500)但它不起作用。

没有名为 的引用setup。

如何在 Python 3 中使用屏幕设置？

我正在尝试绘制一个如下所示的条形图，我不确定如何在每列顶部设置百分比值，并在右侧设置图例。我的代码片段如下。它正在工作，但是缺少百分比值和图例。

import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

objects = ('18-25', '26-30', '31-40', '40-50')
y_pos = np.arange(len(objects))
performance = [13, 18, 16, 3]
width = 0.35  # the width of the bars
plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5, color=('red', 'green', 'blue', 'yellow'))
plt.xticks(y_pos, objects)
plt.ylabel('%User', fontsize=16)
plt.title('Age of Respondents', fontsize=20)
width = 0.35

plt.show()