小编Rac*_*ael的帖子

我正在开发一个在本地使用的闪亮应用程序。我正在尝试开发一个系统，使用户能够恢复以前的会话。

为此，我从这个入口获取了代码：Saving state of Shiny app to be returned later，它确实有效，但是我希望能够在不同的会话中恢复输入，因此我添加了一个 fileInput (Restore Session ）和代码中的 downloadButton （保存会话），但不幸的是我无法使其工作。

我的代码如下：

library(shiny)  

ui <- fluidPage(
  textInput("control_label",
            "This controls some of the labels:",
            "LABEL TEXT"),
  numericInput("inNumber", "Number input:", min = 1, max = 20, value = 5, step = 0.5),
  radioButtons("inRadio", "Radio buttons:",
               c("label 1" = "option1",
                 "label 2" = "option2",
                 "label 3" = "option3")),
  fileInput("load_inputs", "Restore Session", multiple = FALSE),
  downloadButton("save_inputs", 'Save Session')
)

server <-  function(input, output,session) { 

  # SAVE SESSION …

我已使用sklearn高斯混合模型算法（GMM）对数据（75000，3）进行了聚类。我有4个集群。我数据的每一点代表一个分子结构。现在，我想获得每个簇的最具代表性的分子结构，据我了解，它们是该簇的质心。到目前为止，我已经尝试使用gmm.means_属性定位在群集中心的点（结构），但是确切的点并不对应于任何结构（我使用numpy.where）。我将需要获取最接近质心的结构的坐标，但是在模块的文档中（http://scikit-learn.org/stable/modules/generation/sklearn），我还没有找到执行此功能的函数。 blend.GaussianMixture.html）。如何获得每个群集的代表性结构？

非常感谢您的帮助，任何建议将不胜感激。

（（由于这是一个通用问题，我发现没有必要添加用于集群或任何数据的代码，请让我知道是否有必要））