我将以下示例数据存储在 Excel 文件中
| 宣称 | 代码1 | 年龄 | 日期 |
|---|---|---|---|
| 7538 | 第359章 | 71 | 2019年11月28日 |
| 7538 | 第359章 | 71 | 2019年11月28日 |
| 540 | 第428章 | 73 | 2019年10月16日 |
| 540 | 第428章 | 73 | 2019年10月16日 |
| 605 | 1670 | 40 | 2019年4月12日 |
| 第740章 | 134 | 55 | 2019年12月24日 |
使用 pandas.read_excel API 导入到我的 Jupyter Notebook 时,日期字段的格式不正确:
excel = pd.read_excel('Libro.xlsx')
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然后我得到的日期字段有所不同,因为我在 Excel 文件中对其进行了格式化。我应该应用什么参数read_excel才能显示 Excel 文件中格式化的 DATE 列?
.info()方法,将列输出为 int64
我已经尝试过使用该pd.to_datetime函数,但得到了奇怪的结果:
在以下链接中找到我用于项目的示例 excel 文件sample_raw_data
以下是一些可用于重现从 Excel 读入的 DataFrame 的代码:
excel = pd.DataFrame({
'CLAIM': {0: 7538, 1: 7538, 2: 540, 3: 540, 4: 4605, 5: …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)