我正在用高分辨率图像（高于 8GB）训练卫星模型。我生成较小的补丁来处理巨大的图像。使用与训练补丁大小不同的补丁大小进行推理是否正确？
exp: 训练patch大小为512*512
推理补丁大小为2048*2048（它减少了处理时间，结果看起来不错）
*不调整大小
satellite-image image-segmentation deep-learning conv-neural-network semantic-segmentation
有没有办法用超正方体逐行读取图像并获取线的坐标？通常我可以读取 tesseract 返回字典中的每个单词，并且可以获得所有位置，但没有线坐标选项？我正在使用 psm 6 逐行读取，但即使我使用它，我也会收到单词的坐标
d = pytesseract.image_to_data(img, lang="eng", output_type=Output.DICT)
tesseract ×1