小编roc*_*oat的帖子

因此，我正在使用声纳图像进行图像处理项目。更具体地说，我正在尝试提取声纳扫描仪拍摄的水池图像的尺寸。我能够提取池的矩形区域，但无法弄清楚如何获得每个边缘的像素尺寸。我正在Python中使用OpenCV。

如果有人可以给我任何建议，我将不胜感激。

我已经尝试过找到hough线的线相交点，但是结果并不令人满意。

到目前为止的代码。

import cv2 
import numpy as np 
from scipy import ndimage as ndi
from scipy.ndimage.measurements import label

def largest_component(indices):
    #this function takes a list of indices denoting
    #the white regions of the image and returns the largest 
    #white object of connected indices 

    return_arr = np.zeros((512,512), dtype=np.uint8)
    for index in indeces:
        return_arr[index[0]][index[1]] = 255

    return return_arr

image = cv2.imread('sonar_dataset/useful/sonarXY_5.bmp', 0)
image_gaussian = ndi.gaussian_filter(image, 4)
image_gaussian_inv = cv2.bitwise_not(image_gaussian)
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)

# double thresholding extracting the sides of the …

我正在尝试修改 Kadane 算法以解决更具体的问题。

def max_Sum(arr, length, k):
if length < k:
    print('length of array should be greater than k')

res = 0
for i in range(0, k):
    res += arr[i]

current_sum = res

for i in range(k, n):
    if k == n:
        for j in range(0, k-1):
            res += arr[j]
        current_sum = res
    else:
        current_sum += arr[i] - arr[i-k]
        print(res, current_sum)
        res = max(res, current_sum)

return res

这是最大子数组问题的代码。我想要做的是找到长度最多为 K 的最大子数组。

示例：我们有一个数组 A = [3,-5 1 2,-1 4,-3 1,-2]，我们想要找到长度最多为 K = …