我希望能够DataFrame为行和列索引创建一个带有MultiIndexes 的Pandas ,并从ASCII文本文件中读取它.我的数据如下:
col_indx = MultiIndex.from_tuples([('A', 'B', 'C'), ('A', 'B', 'C2'), ('A', 'B', 'C3'),
('A', 'B2', 'C'), ('A', 'B2', 'C2'), ('A', 'B2', 'C3'),
('A', 'B3', 'C'), ('A', 'B3', 'C2'), ('A', 'B3', 'C3'),
('A2', 'B', 'C'), ('A2', 'B', 'C2'), ('A2', 'B', 'C3'),
('A2', 'B2', 'C'), ('A2', 'B2', 'C2'), ('A2', 'B2', 'C3'),
('A2', 'B3', 'C'), ('A2', 'B3', 'C2'), ('A2', 'B3', 'C3')],
names=['one','two','three'])
row_indx = MultiIndex.from_tuples([(0, 'North', 'M'),
(1, 'East', 'F'),
(2, 'West', 'M'),
(3, 'South', 'M'),
(4, 'South', 'F'),
(5, …我有定期数据,索引是浮点数,如下所示:
time = [0, 0.1, 0.21, 0.31, 0.40, 0.49, 0.51, 0.6, 0.71, 0.82, 0.93]
voltage = [1, -1, 1.1, -0.9, 1, -1, 0.9,-1.2, 0.95, -1.1, 1.11]
df = DataFrame(data=voltage, index=time, columns=['voltage'])
df.plot(marker='o')
我想创建一个cross(df, y_val, direction='rise' | 'fall' | 'cross')函数,返回一个时间数组(索引),其中包含所有插值点,其中电压值等于y_val.对于"上升",仅返回斜率为正的值; 对于'跌倒',只有具有负斜率的值才会被撤销; 对于'交叉'两者都返回.因此,如果y_val = 0且direction ='cross',那么将返回具有10个值的数组,其中交叉点的X值(第一个约为0.025).
我在想这可以用迭代器完成,但想知道是否有更好的方法来做到这一点.
谢谢.我喜欢熊猫和熊猫社区.
我有一个脚本，文件名中有一个字符串，如下所示：
filename_with_spaces="a file with spaces"
echo test > "$filename_with_spaces"
test_expect_success "test1: filename with spaces" "
run cat \"$filename_with_spaces\"
run grep test \"$filename_with_spaces\"
"
test_expect_success定义为：
test_expect_success () {
echo "expecting success: $1"
eval "$2"
}
并run定义为：
#!/bin/zsh
# make nice filename removing special characters, replace space with _
filename=`echo $@ | tr ' ' _ | tr -cd 'a-zA-Z0-9_.'`.run
echo "#!/bin/zsh" > $filename
print "$@" >> $filename
chmod +x $filename
./$filename
但是当我运行顶级脚本时test_expect_success......我得到cat_a_file_with_spaces.run：
#!/bin/zsh
cat …我有一个dataframe来自多项选择的问题,它的格式如下:
Sex Qu1 Qu2 Qu3
Name
Bob M 1 2 1
John M 3 3 5
Alex M 4 1 2
Jen F 3 2 4
Mary F 4 3 4
对于3个选择题,数据是1到5的等级.我想重新排列数据,使得索引是范围(1,6),其中1 ='坏',2 ='差',3 ='好',4 ='好',5 ='优秀',列是相同,数据是值出现次数的计数(不包括性别列).这基本上是固定箱尺寸的直方图和用字符串标记的x轴.我喜欢df.plot()比df.hist()这更好 的输出,但我无法弄清楚如何重新排列表格给我一个数据的直方图.另外,如何将x标签更改为字符串？
我有一个具有非标准文件格式的项目，例如：
var foo = 5
load 'filename.txt'
var bar = 6
list baz = [1, 2, 3, 4]
我想把它解析成一个数据结构，就像 BeautifulSoup 所做的那样。但是 BeautifulSoup 不支持这种格式。构建解析树以便我可以修改值并重新写出的pythonic方法是什么？最后，我想做一些类似的事情：
data = parse_file('file.txt')
data.foo = data.foo * 2
data.write_file('file_new.txt')