我有一个关于交叉验证的问题。
在机器学习中，我们知道有训练、验证和测试集。测试集是最终运行以查看最终模型/分类器的执行情况。
但是在交叉验证的过程中：我们将数据拆分为训练集和测试集（大多数教程使用这个术语），所以我很困惑。我们是否需要将整个数据分成 3 部分：训练、验证、测试？因为在交叉验证中，我们一直在谈论与 2 个集合的关系：训练和另一个。
有人可以帮忙澄清一下吗？
谢谢
validation machine-learning
machine-learning ×1
validation ×1