我需要将 OpenCv 图像从 C++ 发送到 Python 以对其进行一些处理。Mat 将通过代码接收，但为简单起见，我在这里使用 imread 来解决这个问题。
我在代码的 C++ 部分所做的是：
#include <Python.h>
#include <arrayobject.h>
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
Mat image = imread("test.jpg");
Py_Initialize();
PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pArgs, *pValue;
pName = PyUnicode_FromString("prog");
if (pName == NULL)
{
PyErr_Print();
return 0;
}
pModule = PyImport_Import(pName);
if (pModule == NULL)
{
PyErr_Print();
return 0;
}
pDict = PyModule_GetDict(pModule);
pFunc = …我试图寻找一个解决方案,但我发现的唯一答案是相反(使用QT内的AAR).
我在QT创建者中开发了一个Android应用程序.一切都很好.现在我需要将这个应用程序的核心作为一个库,可以分发给Android开发人员,以便在他们的代码中使用(如AAR).这有可能吗？如果是这样,怎么做以及如何在其他开发工具中导入它(android studio/eclipse ...)？
我正在编写 C++ 代码来在不同线程上执行任务并等待结果返回主函数。
每个线程可以采取不同的计时，并可能导致正确或不正确的结果。
我按如下方式启动线程：
std::thread p1(&process1, (void*)&p1Data);
std::thread p2(&process2, (void*)&p2Data);
std::thread p3(&process3, (void*)&p3Data);
.
.
.
（多个线程就是这样创建的）。
流程功能可以总结如下：
\\ThreadData is a structure that contains all the data for the thread
void process1(void *data)
{
ThreadData * tData = (ThreadData*) data;
ResultObject * result = data->result;
.
.
.
\\Process to calculate Result using data
}
在启动这些线程后，我将在 main 中加入它们以等待最终结果，然后检查正确的结果。
p1.join();
p2.join();
.
.
.
p1result = p1Data.result;
p2result = p2Data.result;
.
.
.
.
.
.
if (p1result)
{
return …