我使用的数据有一些空值，我想使用 knn 插补来插补空值。为了有效地估算我想规范化数据。
normalizer = Normalizer() #from sklearn.preprocessing
normalizer.fit_transform(data[num_cols]) #columns with numeric value
错误：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值。
那么我如何规范化具有 NaN 的数据