我正在寻找一种方法来将预训练的单词向量添加到word2vec gensim模型中.
我在txt(单词及其嵌入)中有一个预先训练过的word2vec模型,我需要在特定语料库和新文档中的文档之间获取Word Mover的距离(例如通过gensim.models.Word2Vec.wmdistance).
为了防止需要加载整个词汇表,我想只加载在语料库中找到的预训练模型的单词的子集.但是,如果新文档具有在语料库中找不到但在原始模型中的词汇,则将它们添加到模型中,以便在计算中考虑它们.
我想要的是节省内存,所以有可能帮助我的事情:
提前致谢.