小编tan*_*199的帖子

我正在尝试使用来自此站点的 College Scorecard 数据在 MatPlotLib 中创建一个 100% 堆积条形图。

有 38 列是： [在此处插入研究领域] 授予学位的百分比 这解释了为什么有 38 个领域！

我有一个学校的子集，我想为其做这个堆积图。

我尝试按照此处的说明进行操作。是的。这是很长的代码，但我想按本书播放。（加上我在这个博客上一直很幸运）这些数据随这些 PCIP（按研究领域授予的学位百分比）提供，以百分比形式出现，因此我不必遵循 Chris 的计算，因为它们已经完成.

运行代码时出现错误：

bar_width = 1
bar_l = [i for i in range(len(df['PCIP01']))]
tick_pos = [i+(bar_width/2) for i in bar_l]

# Create a figure with a single subplot
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5))

ax.bar(bar_l,
       degrees.PCIP01,
       label='PCIP01',
       alpha=0.9,
       color='#2D014B',
       width=bar_width
       )
ax.bar(bar_l,
       PCIP04,
       label='PCIP04',
       alpha=0.9,
       color='#28024E',
       width=bar_width
       )

[对所有剩余的 36 个字段依此类推

# Set the ticks to be School …

我正在尝试在 Plotly 中制作一个 3x3 子图的网格。我正在尝试获取每个子图的标题和顶部的主标题，但我似乎无法让它工作。我看到了这个很棒的 Python站点，但我似乎找不到 R 的等效站点。

all <- subplot(graph1, graph2, graph3, graph4, graph5, graph6, 
graph7, graph8, graph9, nrows = 3)

这给了我想要的网格，但在子图上没有我想要的标题：

1. Graph 1 
2. Graph 2
3. Graph 3
4. Graph 4
5. Graph 5
6. Graph 6
7. Graph 7
8. Graph 8 
9. Graph 9

并且默认的主标题是图表 9。

任何人都可以提供帮助吗？

几周前，这里有人帮助我极大地获得了Notable Names数据库中所有链接的列表。我能够运行此代码并获得以下输出

library(purrr)
library(rvest)
url_base <- "https://www.nndb.com/lists/494/000063305/"    
## Gets A-Z links
all_surname_urls <- read_html(url_base) %>%
      html_nodes(".newslink") %>%
      html_attrs() %>%
      map(pluck(1, 1))

all_ppl_urls <- map(
      all_surname_urls, 
      function(x) read_html(x) %>%
        html_nodes("a") %>%
        html_attrs() %>%
        map(pluck(1, 1))
    ) %>% 
      unlist()

all_ppl_urls <- setdiff(
      all_ppl_urls[!duplicated(all_ppl_urls)], 
      c(all_surname_urls, "http://www.nndb.com/")
    )

all_ppl_urls[1] %>%
      read_html() %>%
      html_nodes("p") %>%
      html_text()

# [1] "AKA Lee William Aaker"
# [2] "Born: 25-Sep-1943Birthplace: Los Angeles, CA"
# [3] "Gender: MaleRace or Ethnicity: WhiteOccupation: Actor"
# [4] "Nationality: United StatesExecutive summary: The Adventures …

我有32K行地址,我必须找到长/纬度值.

我正在使用此处找到的代码.我非常感谢这个人创造它,但我有一个问题:

我想编辑它,以便如果循环遇到当前行地址的问题,它只是在Lat/Long字段中表示NA并移动到下一个.有谁知道如何实现这一目标？代码如下:

# Geocoding a csv column of "addresses" in R

#load ggmap
library(ggmap)

# Select the file from the file chooser
fileToLoad <- file.choose(new = TRUE)

# Read in the CSV data and store it in a variable 
origAddress <- read.csv(fileToLoad, stringsAsFactors = FALSE)

# Initialize the data frame
geocoded <- data.frame(stringsAsFactors = FALSE)

# Loop through the addresses to get the latitude and longitude of each address and add it to the
# origAddress data …