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我目前正在尝试将 Jetson TX1 与 jetson NANO 进行基准测试，根据https://elinux.org/Jetson，它们都具有 maxwell 架构，其中 NANO 有 128 个 cuda 内核，TX1 有 256 个 cuda 内核。这意味着通常 Jetson NANO 的性能是 TX1 的一半。

为了测试这一点，我创建了一个单（浮点）运算乘法内核，如下所示：

__global__ void matrixMultiply(float* mat1, float* mat2, int nx, int ny)
    {
        unsigned int ix = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;
        unsigned int iy = threadIdx.y + blockDim.y*blockIdx.y;
        int idx = iy*nx + ix;

        mat1[idx] = mat1[idx]*mat2[idx] ;

    }

测试： TX1 = 130 ms 和 Jetson NANO = 150 ms 乘以 2“大小为 15000*15000 的浮点数组”。结果看起来很奇怪，就好像我没有使用 TX1 …