小编L.f*_*ole的帖子

我正在使用涉及模式识别的神经网络进行ECG信号处理.由于我需要从Matlab收集所有数据以将其用作测试信号,我发现很难将其加载到Matlab上.我在这里使用MIT心律失常数据库.

需要将信号编入索引并以Matlab兼容格式存储为数据结构.目前,该信号是在.atr和.dat格式.

如何将MIT-BIH心律失常数据库加载到Matlab上？

我正在创建一个threading.Timer(2,work)运行线程.在每个工作函数内部,在某些条件下,全局计数器必须增加而不会发生冲突,以便在生成的工作线程中访问计数器变量.

我已经尝试过Queue.Queue指定计数器以及threading.Lock().这是实现线程安全的全局增量变量的最佳方法.

以前有人在这里问过问题:Python线程.如何锁定线程？

我正在使用 Flask-SQLAlchemy 实现博客文章类型 Flask 应用程序。

我正在尝试根据每篇博客文章收到的点赞总数对博客文章进行排序。我尝试过将 SQLALchemy 混合属性与查询一起使用，session.query(Post).order_by(Post.likes_count.desc()).all()这类似于此处先前提出的问题的解决方案

它抛出错误AttributeError: Neither 'InstrumentedAttribute' object nor 'Comparator' object associated with Post.likes has an attribute 'count'

有没有一种方法可以使用需要提供给分页功能的喜欢计数来获取帖子顺序。

class User(db.Model, UserMixin):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20))
    email = db.Column(db.String(120))
    likes = db.relationship('Like', backref='user',lazy='dynamic',foreign_keys='Like.user_id')
    def __repr__(self):
        return f"User('{self.username}', '{self.email}')"

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    date_posted = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False)
    likes = db.relationship('Like', backref='post', lazy='dynamic')

    @hybrid_property
    def likes_count(self):
        return self.likes.count()

    def __repr__(self):
        return …

我正在尝试在 Golang 中构建一个爬虫。我正在使用net/http库从 url 下载 html 文件。我正在尝试保存http.resp并保存http.Header到文件中。

如何将这两个文件从各自的格式转换为字符串，以便将其写入文本文件。

我还看到了之前关于解析存储的 html 响应文件的问题。 在 Go 中解析来自文本文件的 HTTP 请求和响应。有没有办法以这种格式保存 url 响应。

我正在尝试使用resp, err := http.Get(url)命令将响应写入文件以及使用相同的响应来提取链接。

使用将内容写入文件后resp.Write(f)，如果resp.Body没有其他http.Get请求，就无法用于其他目的（来自上述url的响应）。

我试过了resp2 := bytes.NewBuffer(resp)。由于类型不匹配，因此会给出错误。我也尝试过复制。