小编gli*_*dud的帖子

我试图以...的形式执行查询

SELECT col2 FROM tab WHERE col1 IN (val1, val2, val3...)

...值存储在任意长度的Python列表/元组中.我似乎无法找到一种"干净"的方式来做到这一点.

>>> db = connect(":memory:")
>>> db.execute("CREATE TABLE tab (col1 INTEGER, col2 TEXT)")
>>> db.execute("INSERT INTO tab VALUES(1,'one')")
>>> db.execute("INSERT INTO tab VALUES(2,'two')")
>>> db.execute("INSERT INTO tab VALUES(3,'three')")
>>> db.execute("INSERT INTO tab VALUES(4,'four')")
>>> db.execute("INSERT INTO tab VALUES(5,'five')")
>>> db.commit()

# Expected result
>>> db.execute("SELECT col2 FROM tab WHERE col1 IN (1,3,4)").fetchall()
[(u'one',), (u'three',), (u'four',)]

>>> vals = (1,3,4)

>>> db.execute("SELECT col2 FROM tab WHERE col1 IN (?)", vals).fetchall() …

我目前正在手动执行bash命令,方法是在python代码中输入shell.

如何用pythonic方式做到这一点？

我目前正在使用os.system函数执行命令,如;

os.system('sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php')
os.system('sudo apt-get update')
os.system('sudo apt-get install php7.0 php5.6 php5.6-mysql php-gettext php5.6-mbstring php-mbstring php7.0-mbstring php-xdebug libapache2-mod-php5.6 libapache2-mod-php7.0')
os.system('sudo a2dismod php7.0 ; sudo a2enmod php5.6 ; sudo service apache2 restart')

Matplotlib 或 Seaborn 箱线图给出了第 25 个百分位数和第 75 个百分位数之间的四分位距。有没有办法为 Boxplot 提供自定义四分位距？我需要得到箱线图，使得四分位距介于 10% 和 90% 之间。在谷歌和其他来源上查找，开始了解在箱线图上获取自定义胡须，而不是自定义四分位距。希望能在这里得到一些有用的解决方案。

如何根据每个列表的第一个元素对列表列表进行排序？

例如,给出这个未排序的列表:

[[1,4,7],[3,6,9],[2,59,8]]

排序结果应为:

[[1,4,7],[2,59,8],[3,6,9]]

Python Collection Counter.most_common(n)方法返回前n个元素及其计数。但是，如果两个元素的计数相同，如何返回按字母顺序排序的结果？

例如：对于像这样的字符串BBBAAACCD，对于“最常见的2个”元素，我希望结果是指定的n = 2：

[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]

并不是：

[('B', 3), ('A', 3), ('C', 2)]

请注意，虽然A与B具有相同的频率，A来之前B，因为它到来之前在结果列表中B按字母顺序排列。

[('A', 3), ('B', 3), ('C', 2)]

我该如何实现？

我想为站的每个唯一值创建一个新的数据框。

我在下面尝试过，它只给了我在数据框中更新的最后一个站数据 = tai_new.i

tai['station'].unique() has 500 values.

for i in tai['station'].unique():
   tai_new.i = tai[tai_2['station'] ==i]

另一种方法是创建一个单独的列表

tai_stations = tai['station'].unique()

然后创建两个循环，但是我不想输入 500 (IF) 条件。

我有从服务提供商那里得到的样本响应。他们定义了已经定义的标签（我已经从FIXimate检查过）。

8=FIXT.1.19=108135=IB49=NSECM56=MTBM34=1924=1115=21828=61826=Nifty CPSE1815=2294.51816=2310.151817=2286.551818=2276.751819=2294.21820=1967852601488651821=262231822=257851823=0.771824=2799.551825=2139.51827=-1826=Nifty GrowSect 151815=7037.751816=7070.351817=7023.651818=6990.61819=7042.91820=7768216282514231821=782041822=750561823=0.751824=7354.551825=5942.151827= 1826=Nifty50 Value 201815=5444.71816=5465.61817=5417.41818=5413.61819=5425.91820=1.90667550936387E+151821=1348851822=1341791823=0.231824=5563.81825=4171.651827=-1826=Nifty Mid Liq 151815=4133.551816=4206.551817=4133.551818=4107.21819=4205.41820=1573956262705091821=428041822=442911823=2.391824=4677.051825=3770.551827=-1826=Nifty Pvt Bank1815=15385.21816=15415.51817=15339.751818=15248.81819=15377.71820=9015155094048031821=589741822=592681823=0.851824=16152.151825=13298.31827=+1826=NIFTY MIDCAP 1001815=19184.851816=19326.31817=19184.851818=19046.551819=19314.251820=7127426889917151821=1858871822=1884631823=1.411824=21840.851825=17700.91827=-10=174

问题是我无法阅读重复组。我创建一个自定义组

 noIndexRecords = int(message.getField(1828))
 if noIndexRecords > 0:
    group = fix.Group(1828, 1826, )
    message.getGroup(num=1, group=group)

但这向我显示了一个FieldNotFound错误。我对规格文件进行了如下更改FIX50SP2.xml：

新增栏位：

<field number='1815' name="OpenIndex" type="PRICE"/>
<field number='1816' name="HighIndex" type="PRICE"/>
<field number='1817' name="LowIndex" type="PRICE"/>
<field number='1818' name="CloseIndex" type="PRICE"/>
<field number='1819' name="IndexValue" type="PRICE"/>
<field number='1820' name="MarketCapitalization" type="DOUBLE"/>
<field number='1821' name="NoOfDownMoves" type="INT"/>
<field number='1822' name="NoOfUpMoves" type="INT"/>
<field number='1823' name="PercentageChange" type="DECIMAL"/>
<field number='1824' name="YearlyHigh" type="PRICE"/> …

我想测试 Python 代码是否可以正确使用符号链接。如何os.symlink()在基于pathlib.PathPython2/3 兼容方式的伪造文件系统中创建符号链接（例如相当于如何使用）？

我正在尝试使用cvxpy优化包解决数独。我对优化和 cvxpy 都很陌生。

约束条件是：

1. 所有值都在 1 到 9 之间
2. 所有行的总和 = 45
3. 所有列的总和 = 45
4. 所有平方和 = 45
5. 给定的数字（我正在尝试解决 17 条线索数独）。

所以，这是我的代码：

from cvxpy import *
import numpy as np

x = Variable((9, 9), integer=True)
obj = Minimize(sum(x)) #whatever, if the constrains are fulfilled it will be fine 
const = [x >= 1, #all values should be >= 1
         x <= 9, #all values should be <= 9
         sum(x, axis=0) == 45,  # sum of all rows should …

所以我试图创建一个函数，将列表与可调整比率的值分开。

为了将列表分成两半，我有这个函数：

def list_splitter(list_to_split):  

    half = len(list_to_split) // 2
    return list_to_split[:half], list_to_split[half:]

其中 list_to_split 有 1000 个对象。但我想做这样的事情：

def list_splitter(list_to_split, ratio):

    part1 = len(list_to_split) * ratio
    part2 = 1 - ratio 
    return list_to_split[:part1], list_to_split[part2:]

例如，我希望能够设置比率 = 0.75，以便在第一部分中添加 0.75%（750 个对象），在另一部分中添加 250 个。