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我想知道是否有人使用过AWS Redshift和Snowflake,并使用了一个更好的案例.我使用过Redshift,但最近有人建议Snowflake作为一个很好的选择.我的用例基本上是零售营销数据,将由少数分析师使用,他们不是非常精通SQL,并且最有可能拥有报告工具

我正在尝试使用 AWS lambda 将源存储桶中的多个文件复制到目标存储桶，但出现以下错误。桶结构如下

源存储桶

mysrcbucket/Input/daily/acctno_pin_xref/ABC_ACCTNO_PIN_XREF_FULL_20170926_0.csv.gz mysrcbucket/Input/daily/acctno_pin_xref/ABC_ACCTNO_PIN_XREF_FULL_20170926_1.csv/acctno_PIN_XREF_FULL_20170926_0.csv.gz

目标桶

mydestbucket/Input/daily/acctno_pin_xref/ABC_ACCTNO_PIN_XREF_FULL_20170926_0.csv.gz

mydestbucket/Input/daily/acctno_pin_xref/ABC_ACCTNO_PIN_XREF_FULL_20170926_1.csv.gz mydestbucket/Input/daily/acctno_pin_xref/ABC_ACCTNO_PIN_XREF_count_20170926.inf

我在下面编写了 lambda 函数，但出现以下错误。有人可以帮我解释一下我做错了什么吗

{   "errorMessage": "expected string or bytes-like object",   "errorType": "TypeError",   "stackTrace": [
    [
      "/var/task/lambda_function.py",
      17,
      "lambda_handler",
      "s3.Object(dest_bucket,dest_key).copy_from(CopySource= { 'Bucket': obj.bucket_name , 'Key' : obj.key})"
    ],
    [
      "/var/runtime/boto3/resources/factory.py",
      520,
      "do_action",
      "response = action(self, *args, **kwargs)"
    ],
    [
      "/var/runtime/boto3/resources/action.py",
      83,
      "__call__",
      "response = getattr(parent.meta.client, operation_name)(**params)"
    ],
    [
      "/var/runtime/botocore/client.py",
      312,
      "_api_call",
      "return self._make_api_call(operation_name, kwargs)"
    ],
    [
      "/var/runtime/botocore/client.py",
      575,
      "_make_api_call",
      "api_params, operation_model, context=request_context)"
    ],
    [
      "/var/runtime/botocore/client.py",
      627,
      "_convert_to_request_dict",
      "params=api_params, model=operation_model, context=context)" …