我想n*n在TensorFlow中创建一个对称矩阵并训练这个矩阵.实际上,我应该只训练(n+1)*n/2参数.我该怎么做？
我看到一些以前的线程建议执行以下操作:
X = tf.Variable(tf.random_uniform([d,d], minval=-.1, maxval=.1, dtype=tf.float64))
X_symm = 0.5 * (X + tf.transpose(X))
但是,这意味着我必须训练n*n变量,而不是n*(n+1)/2变量.
即使没有实现这一功能,一段自编代码也会有所帮助!
谢谢!