我想使用ggplot创建一个显示方法比较数据的散点图.这些图应该包含原始数据,理想线和带错误的拟合线.图例应显示理想线和拟合线的线型/线宽/线颜色.
我可以得到我想要的大部分内容,但这些问题与传说有关:
图例为每种线型显示2行,为什么?,如何修复?
我不喜欢图例矩形中没有粉红色背景(如果我没有指定填充颜色那么矩形背景变成默认灰色,我不喜欢它更好)
示例代码:
set.seed(603)
x.raw=rnorm(n=30, mean=50, sd=20)
y.raw=x.raw+rnorm(n=30, mean=2, sd=2)
x.raw=round(x.raw, 2); y.raw=round(y.raw, 2)
df=data.frame(x=x.raw, y=y.raw)
require(ggplot2, quietly=TRUE)
theme_set(theme_bw())
xy.range=range(df$x, df$y)
p=ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point(shape=ifelse(nrow(df)>49, 1, 16)) +
geom_smooth(method=lm, fill="red1", aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
geom_abline(intercept=0, slope=1, aes(colour="Ideal", linetype="Ideal")) +
scale_colour_manual(name="Lines", values=c("Ideal"="blue", "Fitted"="red")) +
scale_linetype_manual(name="Lines",
values=c("Ideal"="solid", "Fitted"="twodash")) +
scale_x_continuous(name="Control", limits=xy.range) +
scale_y_continuous(name="Evaluation", limits=xy.range) +
opts(title="Method Comparison")
p
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我非常感谢你们所有人花时间回复.虽然有一个逻辑可行,但我不会在试验和错误的情况下到达那里.我确实为最终更改了一些代码:
最终代码:
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_smooth(method=lm, se=FALSE, size=1, aes(colour="Fitted", linetype="Fitted")) +
geom_smooth(method=lm, fill="red", colour="red", linetype="twodash", size=1) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)