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错误：找不到满足要求 scipy==1.7.1 的版本（来自版本：0.8.0、0.9.0、0.10.0、0.10.1、0.11.0、0.12.0、0.12.1、0.13 .0、0.13.1、0.13.2、0.13.3、0.14.0、0.14.1、0.15.0、0.15.1、0.16.0、0.16.1、0.17.0、0.17.1、0.18.0 、0.18.1、0.19.0、0.19.1、1.0.0b1、1.0.0rc1、1.0.0rc2、1.0.0、1.0.1、1.1.0rc1、1.1.0、1.2.0rc1、1.2.0rc2、1.2 .0、1.2.1、1.2.2、1.2.3、1.3.0rc1、1.3.0rc2、1.3.0、1.3.1、1.3.2、1.3.3、1.4.0rc1、1.4.0rc2、1.4.0 、 1.4.1、1.5.0rc1、1.5.0rc2、1.5.0、1.5.1、1.5.2、1.5.3、1.5.4、1.6.0rc1、1.6.0rc2、1.6.0、1.6.1、1.6 .2、1.6.3、1.7.0rc1、1.7.0rc2、1.7.0、1.7.1)

当我尝试在虚拟环境中安装 git 存储库所需的所有软件包时出现此错误。这个特定的错误来自scipy==1.7.1我已经将 pip 和 python 升级到最新版本但仍然得到这个结果的包。由于某种原因，本安装程序在我的其他 Windows PC 上运行得非常好，但在我的 Mac M1 上却无法运行。

Python版本：3.9.7

点版本：21.2.4

我在线收到错误x_stats = dec(z).float()。

import torch.nn.functional as F

z_logits = enc(x)
z = torch.argmax(z_logits, axis=1)
z = F.one_hot(z, num_classes=enc.vocab_size).permute(0, 3, 1, 2).float()

x_stats = dec(z).float()
x_rec = unmap_pixels(torch.sigmoid(x_stats[:, :3]))
x_rec = T.ToPILImage(mode='RGB')(x_rec[0])

display_markdown('Reconstructed image:')
display(x_rec)

我尝试降级并重新安装该torch软件包，但这并不能解决问题。我的包版本是torch==1.11.0

完整回溯：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/Users/hanpham/github/DALL-E/notebooks/usage.ipynb Cell 4' in <cell line: 7>()
      4 z = torch.argmax(z_logits, axis=1)
      5 z = F.one_hot(z, num_classes=enc.vocab_size).permute(0, 3, 1, 2).float()
----> 7 x_stats = dec(z).float()
      8 x_rec = unmap_pixels(torch.sigmoid(x_stats[:, :3]))
      9 x_rec = …