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我正在尝试将该glm方法caret::train用于广义线性混合效应模型。我使用以下代码来设置该功能：

`GLMERmod <- list(type="Classification", library="lme4", loop=NULL)

parameters <- data.frame(parameter="parameter", class="character", 
label="parameter")

GLMERmod$parameters <- parameters


grid <- function (x, y, len = NULL, search = "grid"){
  data.frame(parameter = "none")
 } 



 GLMERmod$grid <- grid


 fit <- 
 function (x, y, wts, param, lev, last, classProbs, ...) 
 {
    dat <- if (is.data.frame(x)) 
        x
    else as.data.frame(x)
    dat$.outcome <- y
    if (length(levels(y)) > 2) 
        stop("glm models can only use 2-class outcomes")
    theDots <- list(...)
    if (!any(names(theDots) == "family")) {
         theDots$family <- if …