我有一个像这样的numpy数组:
candidates =
array([[1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0,
0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我不知道为什么但是当我改变spyder编辑器的配色方案时(我安装了最新版本并通过首选项 - >语法着色),变量explorer的颜色保持不变:
因为这对我来说非常分散注意力,所以我搜索了它,发现更像是一个QDarkStylesheet可以安装和导入的软件包,但这听起来有点棘手,因为我觉得有些人在GitHub中报告了一些问题!那么,是否有一种简单的方法可以使变量资源管理器在spyder中具有相同的深色?
我用syy来象征性地解决一个非常简单的方程,但我得到的变量解是一个空矩阵!这是代码:
from sympy import *
x = Symbol('x')
l_x = Symbol('l_x')
x_min = -6
x_max = 6
precision_x = 10**8
solve(((x_max-x_min)/((2**l_x)-1))/precision_x, l_x)
print(l_x)
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我尝试了一些其他简单的方程式,例如:
solve(x**2 = 4, x)
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后者完美地运作; 我只是不明白为什么前一个不起作用!
是否有以下更好的方法将列表中的“整数”项连接成字符串:
import numpy as np
my_list = [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0]
changed_list = np.char.mod('%d', my_list)
final_ans = ''.join(changed_list )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要在矩阵"A"的每一列中找到最小值,然后将这些最小值替换为矩阵"B"(具有相同列数)的最后一行中的值.就像我有这些:
>> A = randi(10,10,5)
A =
3 5 9 5 8
7 6 4 10 2
8 4 1 7 4
4 7 2 8 2
7 5 8 7 5
3 7 10 10 1
5 7 8 5 7
8 3 8 2 3
6 10 2 1 10
3 7 6 7 2
>> B = randi(100,3,5)
B =
10 34 66 18 62
99 95 49 54 81
52 1 52 9 95
>> [M,I] …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在这里,这里,这里等等都读过很多类似的文章,但是我无法解决我的问题。我有一个像这样的配对列表:
my_list = [[[0, 3], [0, 0]], [[77, 94], [76, 94], [77, 93], [76, 93], [76, 90], [77, 84], [76, 88]], [[25, 31], [10, 0]]]
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我想将每个整数乘以-1。我尝试了不同的方法并得到了不同的错误,但这是我认为最符合逻辑的代码:
for p in range(len(my_list):
for q in range(len(mylist[p])):
my_new_list = [[i,j] * -1 for [i,j] in my_list[p][q]]
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而且这个甚至都不起作用!我最终想要的是这样的:
my_new_list = [[[0, -3], [0, 0]], [[-77, -94], [-76, -94], [-77, -93], [-76, -93], [-76, -90], [-77, -84], [-76, -88]], [[-25, -31], [-10, 0]]]
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有人可以帮我吗?