小编Tim*_*imo的帖子

我想更改旭日图中图层的厚度。我已经浏览了https://plotly.com/python/sunburst-charts/上的所有示例，但找不到任何好的解决方案。

采取下面的例子（来自上面的链接）

import plotly.express as px
data = dict(
    character=["Eve", "Cain", "Seth", "Enos", "Noam", "Abel", "Awan", "Enoch", "Azura"],
    parent=["", "Eve", "Eve", "Seth", "Seth", "Eve", "Eve", "Awan", "Eve" ],
    value=[10, 14, 12, 10, 2, 6, 6, 4, 4])

fig =px.sunburst(
    data,
    names='character',
    parents='parent',
    values='value',
)
fig.show()

这是现在的样子：

这就是我想要划分的地方：

这可能吗？

1. 我希望不使用绘图对象在多类别条形图中显示内部类别标签
2. 此外，我希望旋转外部类别标签的标签

这是我的代码

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame({
  "City": ["Toronto", "Toronto", "Toronto", "CPH", "CPH", "London", "London"],
  "Tower name": ["T1", "T2", "T3", "T4", "T5", "T6","T7"],
  "Height": [1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 2.0 ,5.0],
})

fig = go.Figure(go.Bar(x=df.loc[:,["City", "Tower name"]].T.values, y=df["Height"].values))
fig.show()

该代码给出以下输出：

期望的输出如下图所示：

为了隐藏内部类别，我尝试在数据中创建一个空列，如下所示，但这不起作用

df['empty'] = ""
fig = go.Figure(go.Bar(x=df.loc[:,["City", "Tower name"]].T.values, y=df["Height"].values))
fig.update_xaxes(ticktext = df['empty'])
fig.show()

为了旋转刻度线，我使用了tickangle，但这只会旋转内部类别。城市名称保持不变

fig = go.Figure(go.Bar(x=df.loc[:,["City", "Tower name"]].T.values, y=df["Height"].values))
fig.update_xaxes(tickangle = -90)
fig.show()

这是该线程的后续问题：删除分组绘图表达条形图中的空条，以使每组条形之间的视觉距离相等