小编Cut*_*7er的帖子

request = requests.get("http://api.roblox.com/Marketplace/ProductInfo?assetId=1834225941").content
print(str(request["Sales"]))

这给出了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\yorks\Desktop\BloxUtility\bot.py", line 22, in <module>
    print(int(request["Sales"]))
TypeError: byte indices must be integers or slices, not str

你能帮我吗？

我有一个小型游戏应用程序,它是从Windows控制台(cmd.exe)启动的.我能够使用ANSI转义序列以任何所需的方式格式化文本.

我也很乐意将格式应用于input()-method中的文本,但我还没有找到一种方法.这是测试代码......

from colorama import init
init(autoreset=True)

RED = "\x1b[1;31;40m"

print(f"{RED}This text is red\n")

not_red = input(f"{RED}Insert some random stuff: ")

在我的Windows控制台中,您将看到ANSI序列在输入语句中显示为一个简单的字符串:

而在我的Spyder IDE控制台中,它具有相反的效果:

任何人都可以向我解释不同控制台中显示的行为吗？有没有办法input()在Windows cmd控制台中格式化-text？这是我的程序正常运行的地方,我想让它更漂亮:-)

提前致谢!

我以以下格式从 SQLITE 数据库中检索数据（并将其转换为 Pandas 数据帧）：

Driver | Date loading | Date unloading | Loading Adress | Unloading Address
Peter  | 02.05.2020   | 03.05.2020     | 12342, Berlin  | 14221, Utrecht
Peter  | 03.05.2020   | 04.05.2020     | 14221, Utrecht | 13222, Amsterdam
Franz  | 03.05.2020   | 03.05.2020     | 11111, Somewher| 11221, Somewhere2
Franz  | 03.05.2020   | 05.05.2020     | 11223, Upsalla | 14231, Berlin

可以为查询指定日期范围，以便它概述在指定日期范围内哪个司机有哪些运输工具，按日期排序。

我想要做的转换目标是为每个驱动程序制定每周计划，范围内的日期在可用列中排序。所以对于上面的数据，这看起来像下面这样：

Driver | 02.05.2020           | 03.05.2020            | 04.05.2020         | 05.05.2020      |
Peter  | Loading:             | Unloading:              Unloading:
         12342, …

我参与了不同的编码竞赛,因此无法使用python导致它的执行时间太慢,但我真的很喜欢input.split()的东西,所以我试图实现自己的分裂.这是我想出的:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>

using namespace std;

vector<string> splt(string s){
    vector<string> ans={};
    for(int i=0;i<s.size();i++){
        string str="";
        while(s[i]!=' '){
            str+=s[i];
            i++;
        }
        ans.push_back(str);
    }
    return ans;
}

int main(){
    string s;
    getline(cin, s);
    vector<string> ans=splt(s);
    for(auto i:ans)
        cout<<i<<", ";
}

但是函数返回的向量经常(但并非总是)最后有一些垃圾.非常感谢帮助纠正我的代码,以及将字符串拆分成数组的其他一些操作.

PS对不起,如果我的英语不好,我来自俄罗斯,甚至没有完成学业:)

我试图将Keras的图像分类器应用于我的项目，但是后来我陷入了困境。虽然以前使用相同的代码，但我可以使用OpenCV读取和训练图像，但是在切换到新的一批图像后，它就陷入了错误。所以我推测我的文件类型有问题：

这是从出现错误的批次中得出的：

traf.204.jpg：JPEG图像数据，JFIF标准1.01，宽高比，密度1x1，片段长度16，基线，精度8、480x294，帧1

这是来自未捕获错误的批处理：

bear.290.jpg：JPEG图像数据，JFIF标准1.01，宽高比，密度1x1，片段长度16，基线，精度8、224x224，帧3

但是文件类型似乎完全相同（分辨率除外）。请帮助我解决这个问题，我仍然是python上的opencv和keras的新手。