我想编写一个控制台或Click Once WinForms应用程序,它将以编程方式停止和/或启动远程机器上的Windows服务.
这两个框都运行.NET 3.5 - 有哪些.NET API可用于实现此目的？
我正在寻找一个或更好的反汇编程序,一个.net的反编译器.情况是我的一位前任写的汇编的源代码丢失了,我想看看它在做什么.
我知道ildasm附带了Visual Studio安装,所以我可以使用MSIL,但我希望有一个程序聪明到可以回到C#代码(或最佳近似).
有没有这方面的工具？
(如果不是,我想我坐下来开始学习MSIL会是一个很好的借口)
如何在C#中实现单例模式？我想把我的常量和一些基本功能放在其中,因为我在我的项目中使用它们.我想让它们'全局',而不需要手动绑定它们我创建的每个对象.
我有一个问题,关于什么可以阻止RequiredFieldValidator阻止回发.
我开始研究一个较旧的,但是简单的aspx表单,我的前任使用手动,服务器端表单验证(检查一些表单字段是否有值,如果没有在标签中显示错误消息).我以为我会清除一些不需要的代码并用RequiredFieldValidator控件替换手动检查,但是虽然它们似乎在验证,但它们并没有阻止回发.即,我显示我的错误消息但仍然发生回发.
表单非常简单,并且没有设置CausesValidation ="false"属性.我的控件看起来像:
<asp:TextBox ID="txtPhone" Runat="server" Columns="20" MaxLength="20" />
<asp:RequiredFieldValidator ID="rfvPhone" runat="server" Display="Dynamic"
ErrorMessage="* Required" ControlToValidate="txtPhone" />
我在同一个项目中创建了一个全新的webform,只有一个文本框,验证器和提交按钮,它的行为方式相同.显示错误消息但仍会发生回发.
是否存在导致此行为的全局或项目范围设置？web.config或global.asax中有什么东西？
我正在使用从list继承的类作为数据结构:
class CItem( list ) :
pass
oItem = CItem()
oItem.m_something = 10
oItem += [ 1, 2, 3 ]
一切都很完美,但是如果我在'if'中使用我的类的对象,那么如果列表中没有元素,python会将其计算为False.由于我的课不仅仅是列表,我真的希望它仅在它为None时评估False,否则评估为True:
a = None
if a :
print "this is not called, as expected"
a = CItem()
if a :
print "and this is not called too, since CItem is empty list. How to fix it?"
我看到很多蚂蚁的参考,但我不确切地知道它的意思是什么？从我听说它应该编译你的项目,但我不能通过点击运行 - >在日食中运行来做到这一点？
编辑:我想我应该改述我的问题.我已经知道ant是一个"构建自动化软件",我的问题是,构建自动化究竟是什么？我认为你应该测试你的应用程序,当它运行时,你点击eclipse中的'build'按钮或通过命令行java,它会生成一个.jar文件？那么为什么你需要"自动化"这个过程呢？
我对数据库很陌生,所以如果这是一个愚蠢的问题,请原谅我.
在现代数据库中,如果我使用索引访问行,我相信这将是O(1)复杂性.但是,如果我执行查询以选择另一列,它将是O(1)还是O(n)？数据库是否必须遍历所有行,还是为每列构建排序列表？
我正在为SiteScope编写诊断页面,我们需要测试的一个区域是,是否可以从Web服务器访问文件/媒体资产的连接.我认为我可以这样做的一种方法是通过代码加载图像并测试以查看IIS状态消息是否为200.
所以基本上我应该能够在站点内导航到这样的文件夹:/media/1/image.jpg并查看它是否返回200 ...如果不抛出异常.
我正在努力弄清楚如何编写这段代码.
任何帮助是极大的赞赏.
谢谢
我关注的是:我在一个经典的python列表中存储了一个相对论大数据集,为了处理数据,我必须多次遍历列表,对元素执行一些操作,并经常从列表中弹出一个项目.
似乎从Python列表中删除一个项目需要花费O(N),因为Python必须将手头元素上方的所有项目复制到一个位置.此外,由于要删除的项目的数量与列表中的元素的数量近似成比例,因此这导致O(N ^ 2)算法.
我希望找到一个具有成本效益的解决方案(时间和内存方面).我已经研究了我在互联网上可以找到的内容,并在下面总结了我的不同选项.哪一个是最佳人选？
while processingdata:
index = 0
while index < len(somelist):
item = somelist[index]
dosomestuff(item)
if somecondition(item):
del somelist[index]
else:
index += 1
这是我提出的原始解决方案.这不仅非常优雅,而且我希望有更好的方法来保持时间和记忆效率.
while processingdata:
for i in xrange(len(somelist) - 1, -1, -1):
dosomestuff(item)
if somecondition(somelist, i):
somelist.pop(i)
这样可以避免增加索引变量,但最终成本与原始版本相同.它还打破了dosomestuff(item)的逻辑,它希望以与它们在原始列表中出现的顺序相同的顺序处理它们.
while processingdata:
for i, item in enumerate(somelist):
dosomestuff(item)
newlist = []
for item in somelist:
if somecondition(item):
newlist.append(item)
somelist = newlist
gc.collect()
这是一种非常天真的策略,用于从列表中删除元素并且需要大量内存,因为必须完成列表的几乎完整副本.
while processingdata:
for i, item in enumerate(somelist):
dosomestuff(item)
somelist[:] …