我如何告诉 sbt-Assembly 保留其现有的合并/重复数据删除规则,除非两个.class文件冲突、重命名(并发出警告以便我了解)?
这与 Maven 中使用的阴影策略相同吗?
我的Scala班级需要一个URL.我可以使用一个String类,但我想要Java内置的URL验证.允许它采用Java Url类或String的最佳方法是什么,如果是String,则将其转换为Java Url?
我知道许多人使用私有成员变量名称的前缀或后缀。对于那些不这样做,但只使用名称的人 - 如果您想要具有相同名称的构造函数参数,如何初始化它们?
我有一个C#类,它自己实例化一个NetworkCommunicator类.我想模拟NetworkCommunicator我的单元测试类,并用一个非常简单的存根替换它.
但NetworkCommunicator它永远不会作为参数传递.它是由被测试的类创建的.
在Ruby中,这很容易被模拟出来.在Java中,这就是你需要依赖注入的原因,这对于这个项目来说太重了.有没有一种简单的方法可以在C#中模拟它,也许使用Moq或类似的东西?
我有一个选项的迭代器,并希望找到第一个成员:
什么是最好的惯用方法呢?
另外:如果在此过程中抛出异常,我想忽略它并转移到下一个成员
您有一个Scala集合(在本例中是一个迭代器),filter或者map,这样做的函数可以引发异常.您不希望抛出整个结果集合 - 只有该成员.你是怎样做的?
我尝试过这样的事情:
collection.filter(Try(_.predicate))
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但是无法让它发挥作用(并且我不确定那首先是正确的成语!)
如果我写一个没有前向声明的类,为什么我需要将它分解为.h和.cpp?使用内联声明并将其全部保存在一个文件中是否有任何问题,并且只包括我需要的地方?
我正在学习 TensorFlow,并尝试创建一个简单的两层神经网络。
教程代码https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros从这个简单的网络开始,以获得 92% 的准确率:
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]))
b = tf.Variable(tf.zeros([10]))
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b)
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我尝试用这个非常简单的网络替换它,添加一个新层,但准确率现在下降到 84%!
layer1_len = 10
w1 = weight_var([784, layer1_len])
b1 = bias_var([layer1_len])
o1 = tf.nn.relu(tf.matmul(x, w1) + b1)
w2 = weight_var([layer1_len, 10])
b2 = bias_var([10])
y = tf.nn.softmax(tf.matmul(o1, w2) + b2)
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我通过几个不同的值layer1_len以及不同数量的训练步骤得到了这个结果。(请注意,如果我省略weight_var和bias_var随机初始化,并将所有值保持为零,则准确度会下降到接近 10%,本质上并不比猜测好。)
我究竟做错了什么?
我有三个张量,a, b, 和mask,它们的形状都一样。我想生成一个新的张量c,这样每个条目c都取自aiff 的相应条目mask为 True;否则,它取自 的相应条目b。
例子:
a = [0, 1, 2]
b = [10, 20, 30]
mask = [True, False, True]
c = [0, 20, 2]
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我怎样才能做到这一点?
Jsoup包含:contains(text)将匹配的选择器thetextishere。如果我只想要完全匹配而不是子字符串怎么办?也就是说,我可以使用什么选择器来匹配,text但不能匹配superstringoftextishere?
freopen的签名是 FILE * freopen ( const char * filename, const char * mode, FILE * stream )
根据文档,返回值与stream设置的值相同.所以,我的代码已经检查stream != 0,我是否需要检查返回值?怎么可能stream == 0,但retval != 0?如果我不需要同时检查两者,如果我不检查retval,为什么gcc会给我一个警告?
安静的gcc,是不是好简单地做:stream = freopen(filename, mode, stream); if (!stream) {...})?
一般来说,嵌入式设备上硬件中断的ISR应该非常短:通常只需设置一个标志,该标志将在正常执行过程中(例如在任务循环中)被读取。
这就引出了一个问题:如果是这样,成熟的硬件中断和中断控制的目的是什么?为什么MCU不简单地设置一个标志(在指定的寄存器中,内存映射中),同样可以通过任务循环检查该标志?如果我们要做的只是设置一个标志,为什么还要花费实际转移执行的费用(MCU 电路、执行中断和复杂性)?
背景:我的目标是理解。如果答案是“99% 的情况下,你是对的,但只有 1% 的情况下它会产生影响……”,这将实现我的目标。
Intel x64 CPU 也可以运行 x86 asm。CPU 中是否有标志或模式来确定指令是否应解码为 x86 还是 x64?CPU 如何知道指令是 x86 还是 x64?
在 CPU 级别(不是操作系统级别!),是否可以混合使用 x86 和 x64 指令?
注意:在操作系统级别有很多关于这个问题的 SO 问答;我对CPU级别感兴趣。谈论库、文件等,都不是CPU层面的。
scala ×3
c++ ×2
tensorflow ×2
assembly ×1
c ×1
c# ×1
constructor ×1
cpu ×1
embedded ×1
gcc ×1
hardware ×1
intel ×1
interrupt ×1
java ×1
jsoup ×1
mocking ×1
moq ×1
sbt ×1
sbt-assembly ×1
scala-option ×1
scope ×1
unit-testing ×1
url ×1
x86 ×1
x86-64 ×1