小编sam*_*asa的帖子

数据:

type    size    amount  
T   50%     48.4    
F   50%     48.1    
P   50%     46.8    
T   100%    25.9    
F   100%    26.0    
P   100%    24.9    
T   150%    21.1    
F   150%    21.4    
P   150%    20.1    
T   200%    20.8    
F   200%    21.5    
P   200%    16.5

我需要使用ggplot(x轴 - >"type",y轴 - >"amount",group by"size")绘制上述数据的条形图.当我使用下面的代码时,我没有按照数据中显示的顺序获得变量"type"和"size".请看图.我已经使用了以下代码.

 ggplot(temp, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

.

为了解决订单问题,我使用了以下的变量"type"的因子方法.请看图.

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

但是,现在我不知道如何修改变量"size"的顺序.它应该是50%,100%.150%和200%.

正如您在下面的数据中所看到的,某些刻面变量"items"缺少x轴变量"type"的某些级别.例如,"items = 32"没有"type = A".

我想摆脱沿着x轴对应于不存在的"类型" 的空白空间(例如,对于32个项目,类型A).

一些数据("临时"):

 type   items     value
    A      16       6.3
    B      16       8.3
    C      16       7.9
    B      32       7.7
    C      32       8.3
    C      64       7.9

绘图代码:

library(ggplot2)
ggplot(temp, aes(x = type, y = value, fill = type)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  facet_grid( . ~ items)

=======================

编辑:

根据Joran的解决方案,设置scales = "free_x"正在做我想要的.但是,在项目编号32和64下,条的宽度变得非常大.请帮助我为所有条形制作宽度.

ggplot(temp, aes(x = type, y = value, fill = type)) + 
  geom_bar(stat = "identity") + 
  facet_grid( . ~ items, scales = …

有人可以指导我使用 Linux 上的命令或方法来测量线程或进程所经历的迁移次数吗？谢谢你。

我一直在WEB上搜索删除下面ggplot条形图的图例中的横杆.但是,没有成功.你能帮我解决这个问题.请参阅下面的数据"temp"和我正在使用的代码.你能告诉我如何在酒吧使用模式吗？谢谢.

temp:
    type    var value
    A   k1  20
    A   l1  30
    B   k1  10
    B   l1  15

    ggplot(temp,aes(type, value)) + geom_bar(stat="identity", aes(group=var, fill=type, facets=var),colour="blue1", position="identity") + facet_grid(.~var) + theme_bw()

有人可以指导我测量LINUX上TLB未命中的命令吗？TLB未命中时可以考虑小页面错误吗？

可能有人帮我加 A-atype B-btype C-ctype ONLY一个传奇到下面qplot图.我的图例应位于图表的顶部,也应该是水平的.另请参阅下面的数据和我用于生成图表的qplot代码.

数据:

type    name    value
A john  47.6
B john  55.6
C john  57.7
A amy   13.15
B amy   23.1
C amy   24.9
A lily  14.0
B lily  18.1
C lily  21.9
A sam   38.8
B sam   44.8
C sam   45.9
A frank 63.6
B frank 64.4
C frank 64.7
A xia   52.8
B xia   54.1
C xia   56.4
A yan   53.8
B yan   56.1
C yan   58.6

码:

qplot(type, value, geom="bar", fill=c(""),data=temp, group=name,
  facets= …

我scale_x_discrete()用来定制x轴的刻度和标签.

但是,如图所示,线条切割了右侧y轴,这对我来说不太好看.你能帮我解决这个问题.数据(temp)也显示如下.

> a = ggplot(data = temp, aes(b, c, group=a,shape=a,colour=a), ordered=TRUE) + geom_line() + geom_point() 
> a
> b = a + scale_x_discrete(breaks = c("2","4","8","16","32","64","128"), labels=c("2","4","8","16","32","64","128"))

> temp
       a   b    c
1    One   2  5.1
2    One   4  6.6
3    One   8  7.7
4    One  16  8.4
5    One  32 16.1
6    One  64 38.0
7    One 128 49.2
8    Two   2  5.9
9    Two   4  7.7
10   Two   8  9.2
11   Two  16 10.3
12   Two …

是否有任何工具或应用程序将openmp转换为pthreads程序？请告诉我.

我有以下时间序列数据.它有60个数据点如下所示.请参阅下面这个数据的简单图表.我用R来绘制这个.我认为如果我在图中的点上绘制移动平均曲线,那么我们可以更好地理解数据中的模式.我不知道如何在R中做到这一点.有人可以帮助我做到这一点.此外,我不确定这是否是识别模式的好方法.如果有更好的方法,也请建议我.谢谢.

x <- c(18,21,18,14,8,14,10,14,14,12,12,14,10,10,12,6,10,8,
       14,10,10,6,6,4,6,2,8,6,2,6,4,4,2,8,6,6,8,12,8,8,6,6,2,2,4,
       4,4,8,14,8,6,6,2,6,6,4,4,8,6,6)