小编Erw*_*sle的帖子

我现在正在对语义Web和代表个人与组织之间关系的复杂数据模型进行大量研究.我知道一些语义本体,虽然如果不制作图表,我从未理解它的用途.

我在大学维基上看到,质疑本体的语言是SPARQL(告诉我,如果我错了).

但最近我看到一家创建了语义本体的公司把它放在GraphQL的形式中,我不知道(https://diffuseur.datatourisme.gouv.fr/graphql/voyager/).

在我看来,语义本体是为了更好地查找信息,例如制作聊天机器人(这是我想要做的),但是在这里他们将语义本体转换为API,是不是？要创建GraphQL,我应该首先构建一个语义本体吗？

你能不能向我解释一下这一切之间的区别,老实说这对我来说有点模糊.

我是大熊猫新手，现在我不知道如何安排我的时间序列，请看一下：

date & time of connection
19/06/2017 12:39
19/06/2017 12:40
19/06/2017 13:11
20/06/2017 12:02
20/06/2017 12:04
21/06/2017 09:32
21/06/2017 18:23
21/06/2017 18:51
21/06/2017 19:08
21/06/2017 19:50
22/06/2017 13:22
22/06/2017 13:41
22/06/2017 18:01
23/06/2017 16:18
23/06/2017 17:00
23/06/2017 19:25
23/06/2017 20:58
23/06/2017 21:03
23/06/2017 21:05

这是一个13万个原始数据集的示例，我尝试过： df.groupby('date & time of connection')['date & time of connection'].apply(list)

我猜还不够

我想我应该：

• 创建索引为dd / mm / yyyy到dd / mm / yyyy的词典
• 将“连接的日期和时间”类型的dateTime转换为Date
• 分组和计数“连接日期和时间”的日期
• 把我数的数字放在字典里？

您如何看待我的逻辑？你知道一些短裙吗？非常感谢你