小编use*_*099的帖子

我想在R中生成一个高分辨率的树状图.

困难在于有超过200个叶节点,每个节点由一个字符串标识.我想确保每个字符串标签在生成(打印)的图中都是可读的.

另一件事是我想将原始的x轴(对应于叶节点)切换到y轴,并将原始的y轴切换到x轴.为了更清楚的演示目的,我想在图的顶部再添加一个x轴(对​​应于切换图中的距离信息).如何在R中做到这一点？

关于以下代码段:

struct Pair{
    string name;
    double val;
}
vector<Pair> pairs;
double& value(const string& s)
{
   for (int i=0; i<pairs.size(); i++)
      if (s==pairs[i].name) return pairs[i].val;
   Pair p = {s,0};
   pairs.push_back(p);
   return pairs[pairs.size()-1].val;
}

作者说

对于给定的参数字符串,value()查找相应的浮点对象(不是相应浮点对象的值); 然后它返回对它的引用.

"浮点对象"与其值之间的差异是什么？

我开始学习Perl,并对以下Perl代码段有疑问.

我知道"my"用于定义局部变量,"shift"用于从数组中获取head元素.让我感到困惑的是,数组来自以下代码段.

此外,它my @positives = keys %{$lab1->{$cate1}}代表什么？

preData($cate1, $lab1)

sub preData
{
  my $cate1 = shift;
  my $lab1 = shift;

  my @positives = keys %{$lab1->{$cate1}};
}

在阅读python程序时,我曾经发现函数self以下列方式使用.

class Auto(object):
   _biases_str = "biases{0}"

   def _b(self, n, suffix=""):
     name_b_out = self._biases_str.format(i + 1) + "_out"
     return `self[self._biases_str.format(n) + suffix]`

线name_b_out = self._biases_str.format(i + 1) + "_out" 看起来平常对我来说,也就是,我们总是self.定义的东西.但我对使用的不太清楚self[self._biases_str.format(n) + suffix].具体来说,self[]这里意味着什么,或者它做什么？

在阅读语义分割论文时，有时我会读到“掩模图像的单热标签”这样的术语。我不清楚这到底是什么意思？在阅读一些实现时，我可以看到它们通常具有以下形状rows*columns*2

我的猜测是一个通道对应于前景，另一个通道对应于背景。是对的吗？此外，我如何知道哪一个是前景？如果现有的训练集只有 shape rows*columns*1。我怎样才能将其转换为这种类型的格式，即rows*columns*2？我正在做的只是使用newimage[:,:,:,0] = original_image和newimage[:,:,:,1] = 1-original_image。但我不确定这样是否正确？

在这篇博客中，作者包含了一个代码段来构建 VGG16 网络。我对代码的以下部分有一些疑问

model = Sequential()
model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, 3, img_width, img_height)))
first_layer = model.layers[-1]
# this is a placeholder tensor that will contain our generated images
input_img = first_layer.input

与 相关model.add(ZeroPadding2D((1, 1), batch_input_shape=(1, 3, img_width, img_height)))，我们通常使用ZeroPadding2D构建第一层读取图像作为输入总是正确的吗？什么(1,1)表示ZeroPadding2D..的输入参数根据Keras文档，这意味着我们为行和列都添加了1个零。如何决定添加多少个零？

其次，为什么我们需要设置-1的 first_layer = model.layers[-1]？这里我们只有一层，应该0改为吗？

在C++ FAQ中,[16.16]给出了以下示例,

void manipulateArray(unsigned nrows, unsigned ncols[])
{
   typedef Fred* FredPtr;
   FredPtr* matrix = new FredPtr[nrows];

   // Set each element to NULL in case there is an exception later.
   // (See comments at the top of the try block for rationale.)
   for (unsigned i = 0; i < nrows; ++i)
       matrix[i] = NULL;
   try {
     for (unsigned i = 0; i < nrows; ++i)
     matrix[i] = new Fred[ ncols[i] ];
     for (unsigned i = 0; i < nrows; ++i) { …

关于以下代码段,

foreach my $Index1 (sort { $A <=> $B } keys %{$dat1->{dat1}->[$Index2]->{Vector}})
{
if($dat1->{dat1}->[$Index2]->{Vector}->{$Index1} == 2.0) { next }
    printf $sth
}

如何理解my $Index1 (sort { $A <=> $B } keys %{$dat1->{dat1}->[$Index2]->{Vector}}) 和 ($dat1->{dat1}->[$Index2]->{Vector}->{$Index1} == 2.0)

如何一块一块地理解他们的基本逻辑？谢谢.

我有一个两级哈希%chainro,每个键都$chainro{$ro}{$id}指向一个数组.以下代码是迭代第一级哈希值$chainro->{$ro}.我可以猜出my $file = ${$chainro->{$ro}->$id}}[$i]; 目标是什么.但是,我不知道为什么这样${$chainro->{$ro}->{$id}}写？具体来说,为什么我们需要添加$ {}来包装$chainro->${ro}->{$id}

foreach my $id (keys %{$chainro->{$ro}})
{
   $size = $#{$chainro->{$ro}->{$id}};
   for ($i=0; $i<$size; $i++)
   {
     my $file = ${$chainro->{$ro}->{$id}}[$i];
    }
}

出于仿真目的，我想生成一个字符串对列表。每个字符串对包含两个字符串。每个字符串由随机生成的数字组成。字符串的长度也是随机数。如何使用实现此功能Numpy？