您好我想知道如何使用gnuplot计算数据文件列的标准偏差.我知道gnuplot使用n $ n引用一个列,但我如何(可以提供函数)添加$ n的所有值.这就是我在gnuplot中无法做到的,他们不想使用一些外部程序.由于gnuplot使用符号$ n,我猜这是可能的,但不是如此.有什么建议？
为了绘制直方图,我按照行动中的Gnuplot一书使用
binc(bin_width,x) = bin_width * ( int(x/bin_width) + 0.5 )
并绘制我使用的情节
plot 'datafile' u (binc(bin_width,$1)) : (1.0/size_sample ) smooth frequency
我已经明白,平滑的频率可以为每个bin创建一个频率计数,这可以用于绘制直方图
但是,我如何创建一个包含频率的变量,我想这样做,例如,将每个bin的频繁计数值导出到一个文件中.
我正在寻找针对我的特定代码的最佳优化标志。通过谷歌搜索一段时间，我发现没有选择最佳优化的黄金法则。答案取决于具体的代码、编译器和机器。
建议的优化标志是-O2，尽管在某些情况下 -Os（为了生成更小的二进制文件）可能会生成执行速度更快的二进制文件。-O3我更喜欢忽略高级优化的使用，因为在某些情况下它可能是危险的。在某些情况下，-O2与-Os标志结合会产生更好的结果。或者在其他情况下，编译-march=native为特定机器提供优化的二进制文件（因此它可以生成执行时间更短的二进制文件）。
对于我的特定代码（使用valgrind --tool=calgrind和perf stat），我发现它-march=native不会生成最短的运行时间。
现在，我的问题是：
如果对于我的特定代码，我发现最佳二进制文件（我的意思是，产生更快执行时间的二进制文件）是使用
-Osand/or生成的-O2，这在其他机器上将是最佳的？
我只想在一台计算机上确定最佳优化标志，但我必须在不同的计算机上运行（一台计算机使用 MacOS，另一台计算机使用 Linux，并且所有计算机的操作系统版本都不同）。
预先感谢您的任何建议或想法。