我最近一直在玩OSRM路由库.它似乎在解决最短路径问题方面非常有效.但是,我没有看到如何用它计算单源最短路径.更确切地说,给定固定的起始点,计算到达给定距离限制内可达到的所有位置的最短距离(例如,可在30分钟内到达).
OSRM在内部使用收缩层次结构.根据我的理解,当计算真实世界数据中两个位置之间的距离时,这种技术优于Dijkstra算法.但是,对于我的问题,Dijkstra的算法似乎更合适,不是吗?
OSRM是否提供API来计算单源最短路径问题(距离限制)?是否有其他免费路由库更适合此类问题?最好是对OpenStreetMap数据有良好支持的.
Eclipse具有@NonNullByDefault注释,它将所有值视为@NonNull除非您明确地将它们注释为@Nullable.
IntelliJ IDEA中是否有等效选项,或者您是否必须始终使用@Nonnull?
我刚刚发现Spring有一个调试模式,它可以提供有关自动配置的见解.对于服务器,可以通过--debug作为应用程序参数传递来启用它.
有没有办法为测试启用调试模式(用它执行SpringJUnit4ClassRunner)?
如果自动配置报告正在运行,它应该打印一些输出,如下所示:
=========================
AUTO-CONFIGURATION REPORT
=========================
Positive matches:
-----------------
ConfigServiceBootstrapConfiguration#configServicePropertySource matched
- matched (OnPropertyCondition)
ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration matched
- @ConditionalOnBean (types: org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor; SearchStrategy: all) found the following [org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationPropertiesBindingPostProcessor] (OnBeanCondition)
ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration#configurationPropertiesBeans matched
- @ConditionalOnMissingBean (types: org.springframework.cloud.context.properties.ConfigurationPropertiesBeans; SearchStrategy: current) found no beans (OnBeanCondition)
ConfigurationPropertiesRebinderAutoConfiguration#configurationPropertiesRebinder matched
- @ConditionalOnMissingBean (types: org.springframework.cloud.context.properties.ConfigurationPropertiesRebinder; SearchStrategy: current) found no beans (OnBeanCondition)
EncryptionBootstrapConfiguration matched
- @ConditionalOnClass classes found: org.springframework.security.crypto.encrypt.TextEncryptor (OnClassCondition)
PropertyPlaceholderAutoConfiguration#propertySourcesPlaceholderConfigurer matched
- @ConditionalOnMissingBean (types: org.springframework.context.support.PropertySourcesPlaceholderConfigurer; SearchStrategy: current) found no beans (OnBeanCondition)
Negative matches:
-----------------
ConfigServiceBootstrapConfiguration.RetryConfiguration …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在微服务架构中,是否建议集中收集原型文件,并将其作为客户端和服务器的依赖项?或每个客户端和服务器只有1个原型文件?
请查看以下C++ 11片段:
#include <boost/format.hpp>
int main(int argc, char** argv)
{
auto s = boost::format("");
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我用clang编译它时,-std=c++11我得到以下错误:
$ clang++ -std=c++11 -o main main.cpp
In file included from main.cpp:1:
In file included from /usr/include/boost/format.hpp:19:
In file included from /usr/include/boost/detail/workaround.hpp:41:
In file included from /usr/include/boost/config.hpp:40:
In file included from /usr/include/boost/config/select_stdlib_config.hpp:18:
/usr/bin/../lib64/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.9.0/../../../../include/c++/4.9.0/cstddef:51:11: error:
no member named 'max_align_t' in the global namespace
using ::max_align_t;
~~^
1 error generated.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有-std=c++11一切编译好,但clang打印警告:
$ clang++ -o main main.cpp
main.cpp:5:3: warning: 'auto' type specifier …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 最近,Spring Boot 添加了TypeExcludeFilters。一个突出的用例是SpringBootApplication注释。
Spring Boot 1.4 之前:
// ...
@ComponentScan
public @interface SpringBootApplication {
// ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
从 Spring Boot 1.4 开始:
// ...
@ComponentScan(excludeFilters = @Filter(type = FilterType.CUSTOM,
classes = TypeExcludeFilter.class))
public @interface SpringBootApplication {
// ...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
主要动机似乎是改进 Spring 中的测试支持,但我无法直观地理解它的作用以及它在什么情况下可以带来好处。
有人可以用一个简单的例子说明如何使用这个新概念吗?
背景:更改发生在 Spring 1.4.0 中,提交为 513dec718fd3e7449ec76b6a916f4696d1942d5d:
添加一个新的 TypeFilter 专门用于排除候选组件。该过滤器应用于
@SpringBootApplication并允许测试动态贡献排除过滤器,以便可以排除特定类别的组件。
AWS本身是否支持加权负载平衡?
从我看来,ELB仅支持循环负载平衡(没有任何可配置的权重)。不过,我还没有找到可靠的文档。
我想到的最简单的方法是在其前面放置一个负载均衡器,例如Nginx,例如:
upstream backend {
server backend1.example.com weight=1;
server backend2.example.com weight=2;
server backend3.example.com weight=4;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在这里,在七个请求中,一个将转到后端1,两个将转到后端2,四个将转到后端4。
它可以工作,但这也意味着您必须为此使用Nginx设置服务器。如果AWS直接支持加权负载平衡,则设置起来会容易得多。
load-balancing amazon-web-services amazon-elb elastic-load-balancer
鉴于boost::tuple和std::tuple,你如何在他们之间转换?
换句话说,您将如何实现以下两个功能?
template <typename... T> boost::tuple<T...> asBoostTuple( std::tuple<T...> stdTuple);
template <typename... T> std::tuple<T...> asStdTuple (boost::tuple<T...> boostTuple);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
似乎是一件简单的事情,但我找不到任何好的解决方案.
我尝试了什么?
我最终用模板编程来解决它.它似乎适用于我的具体设置,但它感觉不对(太冗长),我甚至不确定它是否真的适用于所有情况(我稍后会谈到这一点).
无论如何,这是有趣的部分:
template<int offset, typename... T>
struct CopyStdTupleHelper
{
static void copy(boost::tuple<T...> source, std::tuple<T...>& target) {
std::get<offset>(target) = std::move(boost::get<offset>(source));
CopyStdTupleHelper<offset - 1, T...>::copy(source, target);
}
static void copy(std::tuple<T...> source, boost::tuple<T...>& target) {
boost::get<offset>(target) = std::move(std::get<offset>(source));
CopyStdTupleHelper<offset - 1, T...>::copy(source, target);
}
};
template<typename... T>
struct CopyStdTupleHelper<-1, T...>
{
static void copy(boost::tuple<T...> source, std::tuple<T...>& target)
{ /* nothing to …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在混合Java/Kotlin项目中使用Dagger 2的推荐Maven设置是什么?
我找到了一个使用Gradle的示例项目:https://github.com/damianpetla/kotlin-dagger-example 与Maven类似的东西会非常有用.
更新:我尝试了什么?
我用从科特林配置kotlinlang.org/docs/reference/using-maven.html 和匕首配置google.github.io/dagger.我还使用了build-helper-maven-plugin插件来集成IDEA中的注释处理.
我的主要问题是我遇到了编译周期.我的配置混合了Kotlin的编译并调用了注释处理器,它生成了Dagger2类.我没有系统地尝试将两个阶段分开但缺乏更深入的Maven理解以使其工作.
对于无向图,我有4,000,000,000(40亿)个边.它们在大型文本文件中表示为节点ID对.我想计算此图的连接组件.不幸的是,一旦你将带有边缘的节点ID加载到内存中,这就需要超过128GB的RAM.
是否有一个用于查找相对简单的连接组件的核心算法?或者甚至更好,它可以与Unix命令工具和现有(python)库拼凑在一起吗?