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如何使用Pandas获得两个时间序列之间的相关性

我有两组温度日期,它们以常规(但不同)的时间间隔读数.我试图获得这两组数据之间的相关性.

我一直在玩熊猫试图这样做.我创造了两个时间序列,并且正在使用TimeSeriesA.corr(TimeSeriesB).但是,如果2个timeSeries中的时间不完全匹配(它们通常是秒数),我会得到Null作为答案.如果可以,我可以得到一个不错的答案:

a)在每个TimeSeries中插入/填充缺失的时间(我知道这在Pandas中是可能的,我只是不知道该怎么做)

b)从python datetime对象中剥离秒数(将秒设置为00,不更改分钟).我会失去一定程度的准确性,但不是很大

c)在Pandas中使用其他东西来获得两个timeSeries之间的相关性

d)在python中使用一些东西来获得两个浮点数列表之间的相关性,每个浮点数都有一个相应的日期时间对象,考虑到时间.

有人有什么建议吗?

python statistics correlation pandas

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如何在Jenkins中用Git标签标记Docker镜像?

希望我只是遗漏了一些简单的东西,但我无法弄清楚如何在Jenkins作业中使用Git标记标记Docker镜像.

我一直在使用Docker Build和Publish插件来构建我的图像,但它的标记输入似乎只接受令牌宏来输入.该Git插件可不能导出代码宏,我一直没能找到一种替代插件一样.我试过的结果输出git-describeEnvinject插件到环境中,但泊坞窗插件似乎没有能够读取环境变量,即使有${ENV,var=VARIABLE}令牌宏.

我可以通过脚本编写整个过程来实现这一点,但我希望使用Docker插件进行注册表凭据管理.

git jenkins jenkins-plugins docker

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