小编hd1*_*hd1的帖子

我正在处理数千个气象时间序列数据(样本数据可以从这里下载) https://dl.dropboxusercontent.com/s/bxioonfzqa4np6y/timeSeries.txt

在我的Linux Mint PC(64位,8GB RAM,双核2.6 GHz)上使用ggplot2绘制这些数据耗费了大量时间.我想知道是否有办法加快速度或更好地绘制这些数据？非常感谢您的任何建议!

这是我现在使用的代码

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#### load required libraries        
library(RCurl)
library(dplyr)    
library(reshape2)
library(ggplot2)

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#### Read data from URL
dataURL = "https://dl.dropboxusercontent.com/s/bxioonfzqa4np6y/timeSeries.txt"
tmp <- getURL(dataURL)
df <- tbl_df(read.table(text = tmp, header=TRUE))
df

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#### Plot time series using ggplot2
# Melt the data by date first
df_melt <- melt(df, id="date")
str(df_melt)

df_plot <- ggplot(data = df_melt, aes(x = date, y = value, color = variable)) +
  geom_point() +
  scale_colour_discrete("Station #") +
  xlab("Date") +
  ylab("Daily Precipitation [mm]") …

我的代码在这里可用,因为当我试图在这里发布时,Stack Overflow一直给我错误.

我的错误如下:

Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/DoubleIntegrate.py", line 30, in <module>
    t = interpolate.UnivariateSpline(d1.values(), d2.values())
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/scipy-0.11.0.dev_1983db6_20120208-py2.7-macosx-10.7-x86_64.egg/scipy/interpolate/fitpack2.py", line 136, in __init__
    xb=bbox[0],xe=bbox[1],s=s)
dfitpack.error: (m>k) failed for hidden m: fpcurf0:m=1

我梳理了源代码并且无法从它的尾部开始.

这个错误是什么意思？

我有一个表存储某些表的名称 - tableNames.我想在其中一些表上运行DELETE语句(删除它们所代表的表中的所有行,而不是从tableNames中删除它们).我以为我可以做到

DELETE FROM (SELECT tableName FROM tablesNames WHERE ...) AS deleteTables

但我不断收到错误的语法错误.我还想过迭代WHILE循环中的表并使用变量存储,但我希望有更简单的方法.具体来说,这适用于Microsoft SQL