我有一个模型的 FMU，用例是更改 FMU 的参数值以查看对结果的影响。如果我无法访问 Modelica 模型，有没有办法使用 FMPy 或 pyFMI 列出 FMU 的顶级参数？
我一直在遵循的过程之一是使用 FMPy.gui 打开 FMU 并查看参数列表，然后在脚本中使用它们，但我想知道是否有更简单的方法，以便我可以列出然后在 Jupyter notebook 中根据需要更改参数？
通过像 FMPy 这样的 Python 库，我能够针对给定的和模拟 fmus（使用fmpy.simulate_fmu） 。在这种情况下，函数simulate_fmu完成模拟并返回时间序列结果。start_timestop_time
但是，我想在 fmu 和 Python 函数之间创建一个闭环（即在 Python 脚本中初始化 fmu，每 0.1 秒后从 fmu 获取结果，并基于该结果将下一个时间步的输入值更新到 fmu） 。有没有办法使用 fmpy 或 pyfmi 等现有库来实现此目的？
在工作流中，我尝试使用 dymola.egg 中的 Python 函数从 Dymola 自动执行 fmu 生成过程。我能够使用以下功能实现这一点。
dymola.translateModelFMU(model, True,
fmiVersion ="2",
fmiType ="all");
然而，这会生成没有二进制导出的 fmus（生成依赖于许可证的 fmus）。
我有可用的二进制导出浮动许可证，因此我想通过脚本检出并返回二进制导出许可证。为了实现这一点，有没有办法Advanced.EnableCodeExport = True通过Python进行设置？
有没有其他方法（其他库）来实现这一目标？目标是根据需要检查浮动二进制导出许可证。我想 dymola.close()Dymola 和二进制出口许可证都将退还给其他人使用。
我在 Modelica 中有一个简单的电机模型，它在 Dymola 中以恒定电压运行时给出了预期的速度输出。但是当我将它导出为联合仿真 fmu（使用 Dymola 的 dassl 求解器）时，它在 fmpy 和 Simulink 等其他环境中给出了不同的答案。
model motor
Modelica.Blocks.Interfaces.RealInput vol "voltage" annotation (Placement(
transformation(extent={{-140,-20},{-100,20}})));
Modelica.Blocks.Interfaces.RealOutput v[1] "velocity" annotation (Placement(
transformation(extent={{100,-10},{120,10}})));
Real x[2](start={0,0}) "stateVector";
parameter Real A[:,:]=[1.511, -0.5488;1, 0];
parameter Real B[:] = {0.0625,0};
parameter Real C[:,:] = [0.03294,0.02697];
parameter Modelica.SIunits.Time dT = 0.1 "samplingTime";
equation
x = A*delay(x, dT) + B*vol;
v = C*x;
annotation (Icon(coordinateSystem(preserveAspectRatio=false)), Diagram(
coordinateSystem(preserveAspectRatio=false)));
end motor;
只有当输入（此处为 vol）是恒定输入时，才能看到这种差异。对于阶跃或斜坡输入，Modelica 模型和 fmu 给出相同的答案。因此我认为这可能与 Dymola vs fmu 中 vol 的起始值有关。因此，我在输入端口上添加了起始值，但这没有帮助。
Modelica.Blocks.Interfaces.RealInput …