小编オウエ*_*キセツ的帖子

Pandas“read_csv”函数为我的表中的所有块返回 NAN

我的原始 CSV 文件在每个块中都有 float64 值,但在我使用 pd.csv() 读取文件后,它返回一个空白表。我试图设置分隔符和函数的编码,但它根本没有帮助。CSV 文件是由软件自动生成的,我无法检查设置的设置。有什么方法可以将我的文件读取到具有正确值的数据框?

>>> pd.read_csv('./HISTORY_LOG_05-31-2018.CSV')
D  Unnamed: 1  Unnamed: 2      ...       Unnamed: 108  Unnamed: 109  Unnamed: 110
0 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN
1 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN
2 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN
3 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN
4 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN
5 NaN         NaN         NaN      ...                NaN           NaN           NaN

[6 rows x 111 columns]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我将 CSV 文件简化为

A,B
0.000,0.000 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

python csv pandas

4
推荐指数
2
解决办法
6078
查看次数

标签 统计

csv ×1

pandas ×1

python ×1