小编use*_*ser的帖子

我正在尝试通过导入带有url的csv文件来创建一个sqlite数据库.该文件有大约600万字符串.这是我用过的命令

create table urltable (url text primary key);
.import csvfile urldatabase

大约300万网址后,速度减慢了很多,我的硬盘不断旋转.我已经尝试将csv文件拆分为1/4块但我遇到了同样的问题.

我在stackoverflow上阅读了类似的帖子,尝试使用BEGIN...COMMIT块,PRAGMA synchronous=OFF但没有一个帮助.我能够创建数据库的唯一方法是从url中删除主键约束.但是,当我运行一个select命令来查找特定的url时,需要2-3秒,这对我的应用程序不起作用.在url上设置主键时,选择是即时的.请告诉我我做错了什么.

[编辑] 有助于提出的建议摘要:

• 减少交易次数
• 增加页面大小和缓存大小
• 稍后添加索引
• 从网址中删除冗余

仍然,使用主索引,数据库大小是我尝试导入的原始csv文件的两倍多.有什么方法可以减少吗？

我有一个MyModel基于某些条件从中获取的Django查询：

if beta:
    MyModel.object.filter(x=alpha, y=beta)
else:
    MyModel.object.filter(x=alpha)

是否有可能取消if beta:检查并在一行中完成检查，即y仅在beta未检查时才打开查询过滤器None

这是一种好方法（Djangonic）：

MyModel.object.filter(**{'x':alpha, 'b':beta} if beta else **{'x':alpha})

还是有可能做这样的事情（我知道以下错误，但是可以修正以给出正确的含义吗？）：

MyModel.object.filter(Q('x'=alpha) & (beta && Q('y'=beta)))

运行 Django 测试用例允许您像这样指定详细程度 (0,1,2,3)

manage.py test -v 2 myapp.tests.test_mycode.TestMyCode.test_func 

我怎样才能收到我的详细信息标志test_func

有什么区别

from package import x, y 

和

from package import (x, y)

我在Django源代码中看到了这种用法,但找不到第二种方法的文档(使用导入的圆括号)

• https://github.com/django/django/blob/master/django/contrib/auth/views.py#L5
• https://github.com/django/django/blob/master/django/contrib/auth/models.py#L13

我有一个汽车零件数据库,包括品牌和非品牌商品.如果品牌名称不可用,full_name那就简单了Part.name,否则就是Brand.name + Part.name.

如何定义unique_together约束以确保full_name数据库级别的唯一性？目前的约束允许具有相同名称的多个部分,如果品牌名称缺失(即brand_id ForeignKey是NULL)

class Brand(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Part(models.Model);
    name = models.CharField(max_length=100)
    brand = models.ForeignKey(Brand, null=True, blank=True)

    def get_full_name(self):
        if self.brand_id:
            full_name = '%s %s'.format(self.brand.name, self.name)
        else:
            full_name = self.name
        return full_name

    class Meta:
        unique_together = (('name', 'brand'),) 

使用:Django 1.6 + PostgreSQL 9.3

PS这里有一个很好的建议,用SQL实现这一点.我正在寻找使用Django ORM的解决方案./sf/answers/580247741/

我错误地在调试窗口中键入$('div:nth(1)')而不是$('div:eq(1)')在stackoverflow.com的主页上.结果是一样的.我知道nth-child与eq不同.但是'什么'是什么？我找不到它的文档.

我想将字典从 django 视图传递到 javascript 文件。该词典是根据站点用户填充的数据库构建的。这两种方法在安全性方面有什么区别？

1. var mydata = JSON.parse("{{mydata|escapejs}}");

2. var mydata = {{ mydata|safe }};

此外，django的文档对escapejs:这不会使字符串在 HTML 中使用安全。您能否向我展示一个示例，说明它是如何不安全的以及我如何使其安全。

我在chrome中加载了一个解压缩的扩展.该图标有一个不需要的黄色/橙色背景,它应该是透明的.如果我填充透明色,它仍然有黄色/橙色边框.这是Chrome中的新更新,表示解压扩展或是否表示存在安全问题？

我有一个mercurial存储库c:\Dropbox\code.我使用以下方法在本地创建了此repo的克隆:

hg clone -U c:\Dropbox\code c:\GoogleDrive\codeBackup

这个裸仓库仅用于备份.我经常将更改推送到codeBackup.此外,这两个目录都在云中备份(分别是Dropbox和Google Drive).

如果我的repo code变得腐败,codeBackuprepo会自动损坏,因为克隆操作使用硬链接到原始repo？因此,我的双云备份策略将毫无用处？

PS:我知道回退选项是使用云服务来恢复以前已知的良好状态.

更新:在挖掘之后,我将添加这些作为参考

• 浅谈善变中的回购腐败

问题是,如果'hg clone'完成(没有--pull选项),那么目标和源repo通过使用硬链接1共享.hg/store内的文件,如果文件系统提供了硬链接功能(NTFS) .

Mercurial旨在打破.hg中的这些硬链接,如果对其中一个克隆进行提交或推送.前提条件是,如果mercurial询问"此文件中有多少个硬链接？",Windows API mercurial正在使用应该给出正确的答案.

我们发现这个答案几乎总是错误的(如果hg进程在一台Windows计算机上运行且存储库文件在另一台Windows计算机上的网络共享上,则总是报告1,即使它实际上> 1).

• 要避免硬链接(使用--pull):

  hg clone -U --pull c:\Dropbox\code c:\GoogleDrive\codeBackup

• 要检查硬链接:

  fsutil hardlink list <file> :显示所有硬链接 <file>

  find . -links +1 :显示硬链接> 1的所有文件

  ls -l :显示每个文件旁边的硬链接计数

我正在使用Django开发一个Web应用程序.当我运行命令时manage.py runserver,我可以访问该网站http://localhost (127.0.0.1:8000).如果我在进行开发时保持全天候运行,是否存在安全风险？我是否需要在路由器上阻止此端口,以便无法从外部访问它？

我想计算python中几个列表的平均值。这些列表包含数字作为字符串。空字符串不是零，它意味着缺少值。

我能想到的最好的就是这个。有没有更优雅，简洁和有效的方式来写这个？

num    = ['1', '2', '', '6']
total  = sum([int(n) if n else 0 for n in num])
length = sum([1 if n else 0 for n in num])
ave    = float(total)/length if length > 0 else '-'

PS 我正在使用 Python 2.7.x 但欢迎使用 Python 3.x 的食谱

我有一个数据库模型,如下所示.将数据视为2本不同的书籍,每本书都有3个评级.

class Book(models.Model):
    name    = models.CharField(max_length=50)

class Review(models.Model):
    book    = models.ForeignKey(Book)           
    review  = models.CharField(max_length=1000)            
    rating  = models.IntegerField()

问题:是否可以使用单个查询对列表中的所有评级进行分组.我希望在数据库级别执行此操作,而无需在代码中迭代Queryset.输出应该类似于:

{
 'book__name':'book1', 
 'rating'    : [3, 4, 4], 
 'average'   : 3.66,
 'book__name':'book2', 
 'rating     : [2, 1, 1] ,
 'average'   : 1.33
}

我已经尝试过这个查询,但是按照书名分类的评分也不是,平均值也不正确:

Review.objects.annotate(average=Avg('rating')).values('book__name','rating','average')

编辑:添加说明我正在寻找一种方法来在数据库级别对元素进行分组.