我一直在使用 sklearnRandomForestClassifier来解决二进制分类问题。
对于特定的样本预测，我希望能够知道如何更改特征的值以使预测发生变化。
例如，假设我有一个条目，[size = 15, width = 8, height = 13]并且模型给了我一个probability = 0.9to be of class 1。我想说的是“size从15到10”，然后是你probability=0.1的例子。
然后最理想的是，我想要的是特征值中从一个类别移动到另一个类别（或概率变化最大的类别）中的最小“梯度”。
也许我错了，但从我读过的包 LIME 和 TreeInterpreter 没有提供这种信息？
python machine-learning python-3.x random-forest scikit-learn