小编Art*_*ito的帖子

我dplyr根据以下数据集准备汇总表时遇到问题:

set.seed(1)
df <- data.frame(rep(sample(c(2012,2016),10, replace = T)),
                 sample(c('Treat','Control'),10,replace = T),
                 runif(10,0,1),
                 runif(10,0,1),
                 runif(10,0,1))

 colnames(df) <- c('Year','Group','V1','V2','V3')

我要计算的平均数,中位数,标准差和计数观测由每个组合的数量Year和Group.

我已成功使用此代码获取mean,median并且sd:

summary.table = df %>% 
    group_by(Year, Group) %>%
    summarise_all(funs(n(), sd, median, mean))

但是,我不知道如何n()在funs()命令中引入该函数.它给了我计数V1,V2和V3.这是多余的,因为我只想要样本的大小.我试过介绍

    mutate(N = n()) %>%

在线之前和之后group_by(),但它没有给我我想要的东西.

有帮助吗？

编辑:我没有让我怀疑清楚.问题是代码给了我不需要的列,因为观察的数量V1对我来说已经足够了.

我对使用哪种表格格式包,存在xtable和stargazer替代方案存在疑问.

我发现Stargazer在构建表时更容易理解 - 特别是如果需要使用列跨越.但是,我不知道如何在booktabs形状中制作观星表.有没有办法这样做,如xtable？

或者,我如何xtable以易于格式化生成列的方式使用？

我需要一些帮助来过滤数据框。

df 有几列，我想将其拆分为两个数据帧：

1- 仅包含第一列重复的行（包括所有副本）。

2- 其余行，不重复。

这是一个例子：这将是原始的。

          V1  V2 
    [1,] "A" "1"
    [2,] "B" "1"
    [3,] "A" "1"
    [4,] "C" "2"
    [5,] "D" "3"
    [6,] "D" "4"

我想变成这样：

         V1  V2 
   [1,] "A" "1"
   [2,] "A" "1"
   [3,] "D" "3"
   [4,] "D" "4"

和这个：

        V1  V2 
  [1,] "B" "1"
  [2,] "C" "2"

有没有办法做到这一点？我曾尝试导出到 Excel，但数据集太大而无法实现。

谢谢

假设我有一个数据框列表，如下所示：

df1 <- data.frame(a1 = 1:5, a2 = 1:5, a3 = 1:5)
df2 <- data.frame(a1 = 1:3, a2 = 2:4, a3 = 3:5)
df3 <- data.frame(a1 = 10:20, a2 = 5:15)

l <- list(df1 = df1, df2 = df2, df3 = df3)

我应该怎么做才能mutate对列表中的每个元素执行操作（如 ）以元素名称为条件？

例如 - 如果我想仅在处理df1或时添加一些新列df3，并且如果我正在处理时想删除某些列，我将如何进行df2？

可以map_if处理吗？

PS：请记住，该列表可能包含超过 3 个数据集，因此可能需要多个条件。

我想知道是否可以在表上显示百分比值,但仍然可以使用它们进行算术运算.

我试过percent()从scales包中使用,但似乎它将值从数字转换为字符.我试图将它们转换回来as.numeric(),但它也无法正常工作.

有解决方案吗 谢谢.

我只是在开始使用package likextable或`stargazer。Bellow 是一个示例数据集，原始数据集要大得多。

set.seed(1)
df <- data.frame(rep(
    sample(c(2012,2016),10, replace = T)),
    sample(c('Treat','Control'),10,replace = T),
    runif(10,0,1),
    runif(10,0,1),
    runif(10,0,1))

colnames(df) <- c('Year','Group','V1','V2','V3')

我想生成格式良好的表格，显示上述数据集的描述性统计数据。

但是，有没有一种方法xtable可以直接生成一个表格，我可以在其中查看整个数据集的统计数据，按组（治疗和控制）和年份（2012、2016）分开？或者甚至可以将组和年份结合起来？

或者我应该根据这些设置过滤原始 df 并xtable在每个设置上运行？

我想要的另一件事是显示变量的中位数，而不是显示mean，以及其他统计数据。是否有可能，或者我是否必须使用 R 手动计算？