小编Ben*_* Du的帖子

我发现，在Python都collections.Iterable和typing.Iterable在类型注释，并检查对象是否是迭代的，即可以使用，无论是isinstance(obj, collections.Iterable)和isinstance(obj, typing.Iterable)作品。我的问题是，它们之间有什么区别？在哪些情况下更喜欢哪一个？

IntelliJ IdeaVim 现在支持 vim 环绕功能。但是如何使用 IdeaVim 在 IntelliJ 中快速用括号括起来？我可以使用yss)或yssb在 Vim 中使用环绕插件来做到这一点。目前我必须使用^转到当前行的开头，然后使用ys$)括号将其括起来。

注意：这个问题是关于 proxychains 而不是 proxychains-ng。

默认情况下，proxychains 输出一些如下所示的消息。怎样才能抑制这个消息？ ProxyChains-3.1 (http://proxychains.sf.net)

我有一个导入datetime模块的 Python 脚本。它工作得很好，直到有一天我可以在一个包含名为 的 Python 脚本的目录中运行它datetime.py。当然，有几种方法可以解决这个问题。首先，我在不包含该脚本的目录中运行该脚本datetime.py。其次，我可以重命名Python脚本datetime.py。然而，这两种方法都不是完美的方法。假设一个人发布了一个 Python 脚本，他永远不知道用户将在哪里运行该 Python 脚本。另一个可能的修复方法是阻止 Python 在当前工作目录中搜索模块。我尝试删除空路径（'' ) sys.path，但它在交互式 Python shell 中有效，但在 Python 脚本中无效。调用的 Python 脚本仍然在当前路径中搜索模块。我想知道是否有什么方法可以禁止Python在当前路径中搜索模块？

if __name__ == '__main__':
    if '' in sys.path:
        sys.path.remove('')
    ...

请注意，即使我将以下代码放在脚本的开头，它也不起作用。

import sys
if '' in sys.path:
    sys.path.remove('')

以下是 StackOverflow 上的一些相关问题。

从Python搜索模块路径中删除路径

当 io.py 位于同一目录时，pandas ImportError C 扩展

多数组的初始化引发了未报告的异常python

如果我想开发一个仅适用于 Linux 和 macOS 的 Python 包。如何在 Python Poetry 中指定此限制？

在Python中使用Polars读取CSV文件时，我们可以使用参数dtypes来指定要使用的模式（对于某些列）。我想知道我们在读取或写入 Parquet 文件时可以做同样的事情吗？我试图指定dtypes参数，但它不起作用。

我有一些从 PySpark 生成的 Parquet 文件，并且想要将这些 Parquet 文件加载到 Rust 中。Rust 需要无符号整数，而 Spark/PySpark 没有无符号整数并将有符号整数输出到 Parquet 文件中。为了让事情变得更简单，我想在将 Parquet 文件加载到 Rust 之前转换它们的列类型。我知道有几种不同的方法可以实现这一点（无论是在 pandas 还是在 Polars 中），但我想知道是否有简单有效的方法可以使用 Polars 来实现此目的。

我在 Python 中使用极坐标转换列类型的代码如下。

import polars as pl

...
df["id0"] = df.id0.cast(pl.datatypes.UInt64)

两者都是语言中立和平台中立的数据交换库。我想知道它们有什么区别，哪个库适合哪种情况。

我想应用一个用户定义函数，该函数需要一些输入（对应于 Polars DataFrame 中的某些列）到 Rust 中的 Polars DataFrame 的某些列。我正在使用的模式如下。我想知道这是最佳实践吗？

fn my_filter_func(col1: &Series, col2: &Series, col2: &Series) -> ReturnType {
    let it = (0..n).map(|i| {
        let col1 = match col.get(i) {
            AnyValue::UInt64(val) => val,
            _ => panic!("Wrong type of col1!"),
        };
        // similar for col2 and col3
        // apply user-defined function to col1, col2 and col3
    }
    // convert it to a collection of the required type
}