我将python代码转换为MATLAB，其中一个代码使用numpy rfft。在numpy的文档中，它表示实际输入。
计算一维离散傅里叶变换以获得实际输入。
所以我在MATLAB中所做的是使用Abs，但结果却有所不同。
Python代码
ffta = np.fft.rfft(a)
MATLAB代码
ffta = abs(fft(a));
我误会了什么？
这四个科目如何相互不同？据我所知,他们从众多输入数据中学习并输出估计的输出.我的理解非常缺乏,因此我质疑这些.关于人们给出的例子,例如垃圾邮件,苹果橙猫识别,神经网络例子,我没有任何意义.
在一个更简单的例子中是否有更好的代表这四个主题的编码来展示这个概念？我真的很感激.
链接到您认为代码非常简单的示例非常受欢迎.我需要能够更好地获得代码编写概念的东西.
非常感谢!
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