假设我正在使用以下调用：
trainset = torchvision.datasets.ImageFolder(root="imgs/", transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset,batch_size=4,shuffle=True,num_workers=1)
据我所知，这将 定义trainset为由文件夹“images”中的所有图像组成，并具有由特定文件夹位置定义的标签。
我的问题是 - 是否有任何直接/简单的方法可以将 定义trainset为该文件夹中图像的子样本？例如，定义trainset为每个子文件夹中 10 张图像的随机样本？