小编ah2*_*ise的帖子

下面的示例仅将 1 个元素添加到事件循环中，并使用变量asins。

asyncio.exceptions.TimeoutError当asins下面的参数为 180 个元素或更长时，我收到错误。

如果我创建包含这 180 个元素中的任何一个的列表，我会得到成功的响应，这告诉我下面的问题与 API 无关。

谁能告诉我如何解决这个问题？谢谢你！

import asyncio
import aiohttp
import sys
import pandas as pd

def create_params(asins_set):
    params = []
    for asin in asins_set:
        param = {
            'api_key': '...',
            'type': 'product',
            'amazon_domain': 'amazon.com',
            'asin': asin,
        }
        params.append(param)
    return params

if sys.version_info[0] == 3 and sys.version_info[1] >= 8 and sys.platform.startswith('win'):
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())

# creates a list of tasks to add to the event loop at once
def get_tasks(session, params):
    tasks …

我的 IDE 昨晚运行良好。我在不同的目录中为完全不同的应用程序创建了一个 launch.json 文件，但后来将其删除。

我的代码仍然可以正确处理。

我的虚拟环境是相同的 - 我安装的所有软件包（pandas、numpy 等）都被 Pylance 识别。我导入的模块是问题所在。

我尝试导入的模块都是 .py 文件，都与我正在运行的 app.py 文件位于同一目录中，并且正常运行，就像它们一样。

正在导入的几个模块也会相互导入，并且每个模块也会出现问题。

我尝试卸载并重新安装 Python 和 Pylance 扩展，然后重新启动计算机，但出现了同样的问题。

我缺少什么？

我理解为什么第一个查询需要 a GROUP BY，因为它不知道将总和应用到哪个日期，但我不明白为什么第二个查询会出现这种情况。最终最大金额的值已包含在表中 - 它不是按原样计算的SUM。谢谢

-- First Query
select
    sum(OrderSales),OrderDates
From Orders


-- Second Query
select
    max(FilmOscarWins),FilmName
From tblFilm

根据下面的代码，我希望“duplicate”列的第一个元素返回“True”，因为它存在于“df_set”中。这是针对更大的数据集，因此使用转换为集合......

我做错了什么导致“重复”的第一个元素返回“False”？

import numpy as np
import pandas as pd

data = [
    ['tom', 'juli'],
    ['nick', 'heather'],
    ['juli', 'john'],
    ['dustin', 'tracy']
]
columns = ['Name', 'Name2']

df = pd.DataFrame(data, columns = columns)
df_set = set(df['Name'])
df['duplicate'] = np.isin(df['Name2'], df_set, assume_unique=True)
print(df)

输出：

     Name    Name2  duplicate
0     tom     juli      False
1    nick  heather      False
2    juli     john      False
3  dustin    tracy      False